本文分类:news发布日期:2026/1/14 8:55:18
打赏

相关文章

安装包合集分享:一键部署Fun-ASR所需全部组件

Fun-ASR 全组件安装包详解:构建本地化语音识别工作台 在智能语音技术加速落地的今天,越来越多的企业与开发者开始关注数据隐私、响应延迟和部署成本这三个关键问题。传统的云服务虽然功能强大,但在会议记录、客服质检、教育转写等对安全性要求…

从误差传播看单精度浮点数在物理仿真中的局限

从一次轨道偏移说起:单精度浮点数如何悄悄毁掉你的物理仿真你有没有遇到过这样的情况?在开发一个天体运动模拟程序时,一切看起来都完美无误:牛顿引力公式正确实现,四阶龙格-库塔积分器稳定运行,初始条件精确…

Markdown文档高手进阶:用GLM-TTS为技术博客生成配套语音

Markdown文档高手进阶:用GLM-TTS为技术博客生成配套语音 在开发者圈子里,写一篇技术博文早已不是终点。越来越多的技术博主开始思考:如何让内容被更多人“听”见?尤其当读者通勤、做家务或眼睛疲劳时,一段自然流畅的语…

清华镜像站也能下Fun-ASR?极速获取大模型资源

清华镜像站也能下Fun-ASR?极速获取大模型资源 在智能语音应用日益普及的今天,会议录音转文字、教学内容自动整理、客服对话实时记录等场景已不再依赖昂贵的云服务。越来越多企业和开发者开始构建本地化语音识别系统——但一个现实问题始终困扰着他们&…

构建智能会议纪要系统:Fun-ASR + NLP后处理联合方案

构建智能会议纪要系统:Fun-ASR NLP后处理联合方案 在远程办公常态化、企业协作节奏不断加快的今天,一场两小时的部门例会结束后,谁来整理那份冗长的录音?是让负责人熬夜听写,还是依赖某位同事“凭记忆”提炼要点&…

使用C#调用GLM-TTS后端接口的可行性分析及示例代码

使用C#调用GLM-TTS后端接口的可行性分析及示例代码 在智能语音应用日益普及的今天,企业对个性化语音合成的需求正迅速增长。传统的TTS(文本到语音)系统往往依赖大量语料训练专属模型,部署成本高、周期长。而近年来兴起的零样本语音…

语音识别延迟太高?优化GPU设备选择提升Fun-ASR响应速度

语音识别延迟太高?优化GPU设备选择提升Fun-ASR响应速度 在企业会议纪要自动生成、客服录音实时转写等高频语音处理场景中,用户常会遇到一个令人头疼的问题:点击“开始识别”后,进度条缓慢爬行,几分钟的音频动辄需要等…

Fun-ASR支持多语言识别?中文英文日文一键切换实测

Fun-ASR支持多语言识别?中文英文日文一键切换实测 在跨国会议频繁、团队成员遍布全球的今天,一段录音里中英夹杂、日语突然插入早已是常态。传统的语音识别工具面对这种“语言混战”往往束手无策:要么只能识别单一语言,要么切来切…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部