从课本到电路板：用一个音频放大器讲透BJT偏置设计你有没有过这样的经历？学《模拟电子技术基础》时，公式背得滚瓜烂熟，静态工作点算得头头是道。可真让你搭个放大电路，上电一测——输出波形削顶、低温失真、温升高了直接…

基于GLM-TTS的公共广播系统设计：机场车站场景语音播报 在大型交通枢纽，比如北京首都国际机场或上海虹桥火车站，每天成千上万的旅客穿梭其间。当航班延误、检票口变更或突发紧急情况时，一条清晰、准确、富有情感的广播通知&#xf…

基于GLM-TTS的影视配音自动化工具开发可行性分析 在影视剧制作周期日益压缩、内容更新频率不断加快的今天，传统配音流程正面临前所未有的挑战。一部20集的网剧，往往需要数名配音演员连续录制两周以上，期间还可能因档期冲突、声音状态波动等问…

显存不足怎么办？GLM-TTS低显存模式调优与KV Cache启用技巧 在当前生成式语音技术快速演进的背景下，像 GLM-TTS 这类融合大语言模型架构的文本到语音系统，正逐步成为高自然度、个性化语音合成的核心工具。它不仅能实现零样本语音克隆和情感迁移…

提升TTS生成效率：KV Cache与流式推理在GLM-TTS中的应用 在智能语音交互日益普及的今天，用户早已不再满足于“能说话”的合成语音，而是期待更自然、更即时、更具个性化的听觉体验。从车载助手的一句导航提示，到有声书中长达数小时…

从GitHub镜像下载GLM-TTS模型并实现批量语音合成的完整指南 在内容创作日益自动化的今天，越来越多的团队开始探索如何用AI高效生成高质量语音——无论是为短视频配音、制作有声书，还是构建多角色对话系统。然而，传统TTS方案常常受限于音色单…

中文TTS黑科技！使用GLM-TTS实现音素级发音控制与情感迁移 在虚拟主播越来越“会演”，有声书配音动辄上百小时的今天，如何让AI合成的声音不仅“听得清”，还能“读得准”“说得动情”？中文语音合成（TTS&#…

GLM-TTS与Redis缓存结合：提升重复文本语音生成效率 在智能语音服务日益普及的今天，用户对“秒级响应”的期待正不断挑战着后端系统的性能极限。尤其是在教育课件播报、客服自动应答、广告批量配音等高频场景中，大量重复文本的反复合成不仅造…