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摘要：简单线性回归是一种监督学习方法，用于分析单个自变量与因变量之间的线性关系。它通过最小化预测值与实际值之间的差异（如均方误差）来寻找最佳拟合直线。实现步骤包括：数据准备、拆分训练/测试集、模型训练、预测及…