使用lora-scripts进行增量训练，快速迭代优化已有LoRA模型 在生成式AI的浪潮中，越来越多的创作者和开发者希望将大模型“据为己有”——不是简单地调用通用接口，而是让模型真正理解自己的风格、品牌或业务逻辑。然而，全参数微调成本…

第一章：C多线程死锁避免概述 在C多线程编程中，死锁是常见的并发问题之一。当多个线程相互等待对方持有的资源时，程序将陷入永久阻塞状态，无法继续执行。为了避免此类情况，开发者需理解死锁产生的必要条件，并…

用腾讯混元OCR做视频字幕提取，准确率高达SOTA水平 在短视频日活突破十亿、在线教育课程年增百万的今天，如何从海量视频中高效获取结构化文本信息，已经成为内容平台、媒体机构乃至个人创作者面临的核心挑战。尤其是字幕提取这一任务——看似简…

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TensorBoard可视化监控配置：从本地到远程的完整实践 在深度学习的实际项目中，尤其是使用LoRA这类轻量化微调技术时，训练过程往往“快而敏感”——一次完整的训练可能只需几小时，但超参数稍有偏差就可能导致收敛失败或生成质量下降…

第一章：C26线程调度与CPU亲和性概述现代高性能计算和实时系统对线程执行效率提出了更高要求。C26标准在并发支持库中引入了对线程调度策略和CPU亲和性的标准化支持，使开发者能够更精细地控制线程在多核处理器上的执行位置与优先级。线程调度策略的增强 C…

深度测评！研究生论文痛点TOP9个AI论文平台 2025年研究生论文写作工具测评维度解析 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的学术工作者开始借助AI工具提升论文写作效率。然而，面对市场上五花八门的AI论文平台，如何选择真正适合自己…

lora-scripts 支持多种基础模型：v1.5、v2.1 等兼容性深度解析 在生成式 AI 快速普及的今天，个性化模型微调已成为创作者和开发者的核心需求。然而，全参数微调动辄需要数十 GB 显存与专业算力支持，对大多数个人用户而言门槛过高。L…