MyBatis-Plus lora-scripts：高效构建AI训练后台的工程实践 在AI模型微调日益普及的今天，LoRA（Low-Rank Adaptation）凭借其轻量化、高效率的特性，已成为图像生成与大语言模型领域的重要技术路径。然而，尽管…

第一章：C AIGC延迟优化的核心挑战 在C驱动的AIGC（人工智能生成内容）系统中，延迟优化是决定用户体验与服务吞吐量的关键因素。由于AIGC任务通常涉及大规模模型推理、动态内存分配和复杂数据流处理，系统在实时性要求下面…

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客户需求文档生成：售前支持人员的智能搭档 在售前支持一线，你是否经历过这样的场景？客户刚发来一份风格鲜明的方案样例，要求新提案“保持一致调性”；而团队却要花上两三天反复打磨文案和设计，才能勉强贴近对…

输出格式统一不再是难题：lora-scripts实现JSON/表格自动生成功能 在智能系统日益深入企业核心流程的今天，一个看似微小却频繁出现的问题正困扰着开发者——大模型“说得对”，但“写得乱”。你让AI生成一份患者诊断报告，它语义清晰…

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第一章：C26 CPU亲和性配置概述在现代多核处理器架构中，合理分配线程与CPU核心的绑定关系能够显著提升程序性能。C26标准引入了对CPU亲和性（CPU Affinity）的原生支持，使开发者能够在语言层面直接控制执行上下文与特定核…

新闻稿自动生成的实践探索：媒体内容生产的智能化跃迁 在信息爆炸的时代，新闻机构正面临前所未有的挑战——读者对时效性的要求越来越高，编辑团队却仍在与时间赛跑。一场突发事件发生后，从采集信息、撰写稿件到审核发布&#xff0c…