一、项目介绍 摘要 本项目基于前沿的YOLOv8深度学习框架，研发了一套专用于水下生态环境的生物识别检测系统，能够准确识别和分类五种典型的水下生物及植物：海胆（echinus）、海参（holothurian）、…

卫星通信软件延迟测试的兴起随着低轨卫星星座（如Starlink、OneWeb）的普及，卫星通信技术在2026年已成为全球连接的核心驱动力。软件延迟测试作为确保系统性能的基石，直接影响用户体验（如实时视频流、物联网数据传输&…

Kong API网关路由转发请求至不同版本的lora-scripts服务 在AI模型快速迭代的今天，一个现实而棘手的问题摆在了工程团队面前：如何让多个LoRA训练任务并行运行而不互相干扰？比如，图像生成团队正在优化Stable Diffusion的风格迁移效果…

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8深度学习框架，开发了一套高精度、高效率的字母数字识别检测系统，能够同时识别和分类36类字符（数字0-9及字母A-Z）。系统在包含4,245张训练图像、1,221张验证图像和610张测试图像的专用数…

第一章：cxx-qt 开发环境配置概述 在进行 cxx-qt 项目开发前，正确配置开发环境是确保跨语言互操作（C 与 Rust）顺利进行的关键前提。该框架依赖于 CMake 构建系统、Qt 开发库以及 Rust 工具链的协同工作，因此需系统性地安…

Puppet集中管控大规模lora-scripts集群配置一致性 在生成式AI（AIGC）快速走向工业化落地的今天，企业对LoRA微调能力的需求早已从“能跑通”转向“可量产、可运维、可复制”。尤其是在图像生成与大语言模型领域，团队常常需要并行运…

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8深度学习算法，开发了一套高精度的工地运输车智能识别检测系统，专门用于识别和分类施工现场常见的三种运输车辆：挖掘机（EXCAVATORS）、自卸卡车（dump truck&#…

深度学习时代的智能哨兵：构建可解释的实时异常检测组件 引言：异常检测的技术演进与当代挑战 在数字化转型浪潮中，异常检测已经从统计学中的边缘课题演变为现代AI系统的核心组件。从早期的基于阈值规则的简单告警，到统计模型&…