Kubernetes集群中调度lora-scripts训练任务的实践探索 在AI生成内容（AIGC）快速落地的今天，越来越多团队开始尝试用LoRA技术微调自己的风格模型——无论是打造专属画风的Stable Diffusion插件，还是定制行业语料的大语言模型。但当…

为 lora-scripts 添加 REST API 接口以便外部系统调用训练服务 在生成式 AI 快速渗透各行各业的今天，越来越多企业希望将 LoRA（Low-Rank Adaptation）这类轻量级微调技术集成到自己的业务流程中——比如电商平台自动生成商品风格图、客服系统训…

第一章：C26并发编程新纪元与prioritized特性概览C26 正式引入了对优先级感知的并发执行模型的原生支持，标志着并发编程进入一个更加精细化调度的新阶段。其中最引人注目的特性之一是 std::execution::prioritized，它允许开发者为异步任务指定…

Telegram群组聚集lora-scripts爱好者分享使用技巧 在生成式AI席卷各行各业的今天，越来越多开发者和内容创作者开始尝试定制专属模型——无论是让Stable Diffusion学会画出品牌风格插画，还是训练一个懂行业术语的聊天机器人。但全参数微调动辄需要A100集群…

LoRA-Scripts 在边缘设备上的轻量化部署可行性分析 在当前 AI 模型日益“重型化”的趋势下，像 Stable Diffusion、LLaMA 这类大模型虽然能力强大，但其庞大的参数量和极高的算力需求，使得它们难以直接运行于消费级 GPU 或嵌入式设备。这不仅限…

金山文档协作编辑lora-scripts项目计划书提升团队效率 在AI模型日益渗透各行各业的今天，一个设计师想要训练出专属的艺术风格模型，或是一个客服团队希望定制一套专业话术生成能力，往往被卡在“技术门槛太高”这道门槛上。传统微调流程需要编写…

本文深入解析了GPU并行处理的核心概念“Warp”，阐述了其如何通过线程分组、调度隐藏延迟和SIMT架构来优化性能，并讨论了程序计数器、分支处理等关键技术细节，为开发者实现高效GPU加速应用提供指导。引言 GPU被称为并…

第一章：C26 std::future 异常处理的演进背景在并发编程日益普及的背景下，C 标准库中的 std::future 作为异步操作结果的承载机制，其异常处理能力的完善成为社区关注的焦点。C26 对 std::future 的异常传播与捕获机制进行了系统性增强&#xf…