简单实用的命令行工具使用效果如下：void CmdProcess::executeCommand(const QString& cmd, const QString& workingDir) {// 重置状态m_standardOutput.clear();m_lastErrorInfo.clear();// 设置工作目录（如果指定）if (!workingDir.i…

用好 QThread，让工业网关“跑”起来：一线工程师的实战心得最近在调试一个边缘侧的工业网关项目时，客户反复反馈一个问题：“为什么设备在线率偶尔掉？数据上传有延迟？” 查了一圈日志才发现，问题出…

YOLOFuse的应用场景深度解析：从夜间安防到自动驾驶的视觉革新 在城市夜幕降临、浓雾弥漫的高速公路上，一辆自动驾驶汽车正以80公里时速行驶。前方百米处，一名行人突然横穿马路——此时可见光摄像头几乎无法捕捉其轮廓，但红外传感器…

YOLOFuse NMS IoU阈值建议：通常设为0.45取得较好效果 在低光照、烟雾弥漫或夜间环境中，传统基于可见光的目标检测模型常常“看不清”关键目标——行人模糊、车辆轮廓消失，误检与漏检频发。这正是智能监控、自动驾驶和森林防火等现实场景中亟待…

CosyVoice3：开源声音克隆新范式，3秒复刻、自然语言控情感、精准发音全支持 在内容创作与人机交互日益个性化的今天，语音合成早已不再满足于“能说话”——用户要的是“像你”、要“有情绪”、还要“说得准”。阿里最新推出的开源项目 CosyVo…

YOLOFuse可视化效果展示：检测框叠加清晰直观 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单一可见光摄像头在低光照、烟雾或强逆光环境下常常“失明”。而红外传感器恰好能在这些条件下捕捉热辐射信息，补足视觉盲区。于是，RGB与…

YOLOFuse推理演示：运行infer_dual.py查看融合检测结果 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等实际场景中，我们常常面临一个棘手的问题：天黑了，摄像头看不清。补光灯虽然能照亮一部分区域，但容易产生眩光、阴影或暴露位置&a…

YOLOFuse异常中断调试：通过error log定位问题根源 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等场景中，单一可见光图像检测的局限性日益凸显——低光照、雾霾或烟雾环境下目标识别准确率急剧下降。为突破这一瓶颈，RGB-红外双模态融合检测逐渐成为主流方…