简介 GPT Crawler是一个开源工具，专门用于从网站爬取内容并生成知识文件，从而创建自定义的GPT模型。该项目由BuilderIO团队开发，旨在简化自定义AI助手的创建过程。通过提供简单的配置，用户可以快速爬取目标网站的内容&#xff0c…

Jetson Xavier NX 无卡启动实战：从零配置 USB 编程模式你有没有遇到过这样的场景？手头的 Jetson Xavier NX 开发板刚到货，兴冲冲插上 SD 卡准备刷机，结果系统写入失败、卡死在 U-Boot 阶段，甚至 TF 卡直接变砖。反复烧…

从零开始用 WinDbg 分析崩溃：一个工程师的实战笔记 最近项目上线后，用户突然反馈“程序闪退”，日志里只有一行 Application has stopped working 。没有复现路径，开发环境一切正常——这种场景你一定不陌生。 这时候&#xff…

手撕ModbusRTU：从一个字节开始构建工业通信报文你有没有遇到过这样的场景？设备连上了，串口也配好了，但发出去的指令像石沉大海；或者收到一串数据，看着像是“01 03 04 AA BB CC DD”，却不知道它到…

YOLOFuse 密钥管理系统：API Key 安全生成与轮换 在智能视觉系统逐步从实验室走向生产环境的今天，一个曾经被忽视的问题正变得愈发关键——如何安全地开放模型服务？以 YOLOFuse 为代表的多模态目标检测系统，凭借其融合可见光与红外…

Elasticsearch安装实战指南：从零搭建稳定高效的搜索基石 你是不是也曾在深夜调试一个“启动就崩”的Elasticsearch节点？看着日志里满屏的 max virtual memory areas vm.max_map_count is too low ，却不知道该从哪下手？又或者刚配…

YOLOFuse性能实测：在低光烟雾场景下mAP高达94.7%以上 在城市夜间监控的实战中，你是否曾遇到这样的窘境？摄像头画面漆黑一片，行人轮廓模糊难辨，传统目标检测模型频频漏检。而与此同时，红外成像仪却清晰捕捉到…

YOLOFuse多模态目标检测框架深度解析：架构、融合策略与工程实践 在夜间监控、森林防火或工业安全等复杂场景中，单一可见光摄像头常常因光照不足、烟雾遮挡等问题导致检测失效。尽管传统YOLO系列模型在标准环境下表现出色，但面对低能见度条件时…