YOLOFuse能否输出JSON格式结果？结构化数据提取方案 在智能安防、自动驾驶和工业检测等实际场景中，我们常常面临低光照、雾霾或夜间作业的挑战。传统基于RGB图像的目标检测模型在这种环境下容易失效——画面太暗，目标看不清。而红外&#xff0…

企业级智能教学考试平台试卷管理模块全业务闭环方案 在企业级智能教学考试平台的全业务体系中，试卷管理模块是连接“全域资源标准化建设”与“考试全周期管控”的核心枢纽，其业务闭环的完整性直接决定平台教学评估的精准性与运维效率。本方案聚焦试卷管理…

从零开始玩转 Elasticsearch 可视化：Kibana 实战全指南你有没有过这样的经历？明明已经把日志数据塞进了 Elasticsearch，可当你想查点东西时，打开终端敲了一堆curl命令、拼接 JSON 查询语句，结果不是语法出错就是返回一…

YOLOFuse线上研讨会报名：专家解读多模态检测趋势 在城市安防系统频繁因夜间光照不足误报漏报、自动驾驶车辆在浓雾中“失明”、工业巡检无人机因反光雪地丢失目标的今天，我们越来越意识到：单靠可见光图像的目标检测已经走到了性能瓶颈。热成像…

YOLOFuse 多模态目标检测镜像：从架构到落地的完整实践 在智能监控、无人巡检和夜间感知系统日益普及的今天，单一可见光摄像头已难以满足全天候环境下的稳定检测需求。低光照、烟雾遮挡或伪装目标常常导致传统 RGB 目标检测模型性能骤降——这不仅影响识别…

YOLOFuse Amazon S3兼容性测试：云端结果持久化 在现代AI系统开发中，一个看似微不足道却极易被忽视的问题是——训练好的模型去哪儿了？ 设想这样一个场景：你花了整整一夜在EC2 P4d实例上训练一个多模态检测模型，mAP稳步…

YOLOFuse RSS 订阅功能上线：内容更新及时推送 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等场景不断演进的今天，单一可见光摄像头在低光照、烟雾遮挡或极端天气下的表现已显乏力。一个常见的现实是：白天清晰的画面到了夜晚可能变成一片漆黑，…

YOLOFuse：多模态目标检测的工程化突破 在低光照、浓雾或复杂遮挡的环境中，传统摄像头常常“失明”——图像模糊、对比度下降，导致目标检测系统误检频发。而红外传感器却能穿透黑暗，捕捉物体的热辐射特征。如果能让AI同时“看见”可…