YOLOFuse训练日志怎么看？loss曲线与评估指标解读 在夜间监控、复杂气象条件下的目标检测场景中，仅依赖可见光图像的模型往往力不从心——光线不足、雾霾遮挡等问题会直接导致漏检率上升。近年来，RGB-红外（IR）双模态融合…

YOLOFuse农业病虫害监测潜力分析：白天夜间双模 在现代农业迈向智能化的进程中，一个看似不起眼却极为关键的问题逐渐浮出水面：我们能否真正实现全天候、无死角的作物健康监测？尤其是在凌晨露水未干、傍晚烟雾弥漫或温室中光照不足的…

YOLOFuse：轻量级多模态目标检测的开源实践 在城市夜晚的监控画面中，一个模糊的人影悄然出现在街角。可见光摄像头几乎无法捕捉其轮廓，但红外传感器却清晰记录下了体温散发的热信号。如何让AI同时“看”到这两种信息，并做出准确判…

YOLOFuse考场作弊监控：异常动作与视线追踪 在大型标准化考试中，如何确保监考的公平性与全覆盖？尤其是在光线昏暗、考生密集或存在遮挡的教室里，仅靠人力巡查早已力不从心。更棘手的是，一些作弊行为极为隐蔽——低头翻看…

20260101 之所思时间的流逝总是太过无情，宛如滔滔江水，一去而再也不回 ... 回首过往，往事一幕幕在脑海中浮现，童年时的无忧无虑，少年时的贫苦，青年时的自强不息，中年时的迷惘挫折 ... 经历的每一件事，遇到的每…

YOLOFuse 在安防场景中的实战价值：夜间红外融合检测真的有效吗？ 在城市夜晚的监控画面中，你是否曾见过这样的场景？ 昏暗的街角，一个模糊的人影从树后走出，RGB摄像头拍下的图像几乎是一片漆黑，A…

YOLOFuse 与百度飞桨兼容吗？跨框架调用真的可行吗？ 在智能安防、夜间巡检和自动驾驶等现实场景中，单一可见光摄像头常常“看不清”——低光照、雾霾、热源遮挡等问题让传统目标检测模型频频失效。于是，融合RGB与红外（I…

YOLOFuse推理可视化效果展示：exp文件夹图片导出 在低光照、烟雾弥漫或夜间环境中，传统基于RGB图像的目标检测模型常常“失明”——边界模糊、目标漏检、置信度骤降。这在安防监控、应急搜救等关键场景中是不可接受的缺陷。有没有一种方法能让AI“看穿黑暗…