在学术竞争日益激烈的今天，论文期刊发表已成为衡量研究者学术水平的核心指标。然而，从选题到成稿，从格式调整到查重降重，每一个环节都暗藏挑战。传统写作模式下，研究者往往需要耗费大量时间在文献梳理、逻辑校对和格式…

YOLOFuse森林防火预警：远程红外热点持续扫描 在四川凉山林区的某个深夜，浓烟悄然升腾，而监控中心的屏幕上却一片寂静——传统可见光摄像头因光线不足未能捕捉异常。几分钟后，热成像仪终于捕捉到高温点，但此时火势已蔓延…

一根线，两个身份：揭秘手机如何“变身”U盘或电脑你有没有试过用一根小转接线，把U盘插进手机？或者让两部手机直接传文件，连Wi-Fi都不用开？这背后其实藏着一个鲜为人知但极为关键的技术——USB OTG。更神奇的…

用OpenPLC玩转工业控制：从零开始点亮一盏灯 你有没有想过，工厂里那些神秘的“黑盒子”——PLC（可编程逻辑控制器），其实也可以自己动手做出来？而且不用花几千上万买品牌设备，只需要一块树莓派、一…

在日常的编程工作中，我们常常需要对数据库中的数据进行过滤操作。特别是在处理文本搜索和相似度匹配时，如何有效地排除某些不希望出现的文档成为了一个常见的问题。本文将通过一个具体的实例，详细讲解如何在ChromaDB中使用where过滤器来排除特定文档，从而实现更精确的搜索结…

YOLOFuse360搜索结果展现优化 在低光照、烟雾弥漫或夜间环境中，传统的基于可见光图像的目标检测系统常常“失明”——目标模糊、对比度下降、误检漏检频发。这类问题严重制约了智能监控、边境巡检和应急搜救等关键场景的自动化能力。尽管红外成像能在黑暗中捕捉热辐…

YOLOFuse：轻量化RGB-IR融合检测的工程实践之路 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，光照条件往往不理想——夜幕低垂、浓雾弥漫、烟尘遮挡……这些环境让依赖可见光的传统目标检测模型频频“失明”。即便YOLOv8这样的顶尖单模态模型&#xff0…

YOLOFuse多模态目标检测：基于Ultralytics YOLO的RGB-红外双流融合技术解析 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等实际场景中，光照条件往往成为限制视觉系统性能的关键瓶颈。传统基于可见光（RGB）的目标检测模型在低光、烟雾或雨雪环境…