简介 在版本控制过程中,同时推进多个任务,为每个任务,我们就可以创建每个任务的单独分支。使用分支意味着程序员可以把自己的工作从开发主线上分离开来,开发自己分支的时候,不会影响主线分支的运行。对于初学者而言,分支可以简单理解为副本,一个分支就是一个单独的副本。(分支底…

汇川plcam系列脉冲控制伺服功能快案例资料，总线控制已经很常见了，有时候需要用到脉冲控制，这个案例介绍了 脉冲的写法在自动化控制领域，总线控制虽说如今已经相当普遍，但在一些特定场景下，脉冲控制依然有着…

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库，比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等，如果没有安装VC运行库或者安装…

YOLOFuse支持DEYOLO算法复现：前沿多模态检测方案落地实践 在智能监控、夜间巡逻和工业巡检等实际场景中，我们常常面临一个棘手的问题：光线不足或环境干扰导致可见光摄像头“失明”。这时候，仅依赖RGB图像的目标检测模型性能会断崖…

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YOLOFuse无人机巡检应用案例：电力线路故障检测新方案 在输电线路跨越山川、穿越雾霭的日常运维中，一个微小的接头松动可能在数日后演变为一场停电事故。传统人工巡检依赖肉眼识别隐患，不仅效率低下，更难以应对夜间、雾霾或设备发热…

YOLOFuse 支持 HuggingFace 镜像加速下载？实测兼容性良好 在夜间监控、边境安防或无人机巡检等实际场景中，传统基于RGB图像的目标检测系统常常“失明”——低光照、烟雾遮挡、逆光干扰让小目标几乎不可见。而红外（IR）成像虽能捕捉…

YOLOFuse 多模态目标检测系统深度解析 在智能安防、夜间巡检和自动驾驶等实际场景中，单一可见光摄像头常常“力不从心”——低光照、雾霾遮挡、伪装目标等问题让传统目标检测模型频频失效。而红外图像凭借其对热辐射的敏感性，在黑暗或恶劣天气下依然能捕…