1. 基本概念 1.1 AOP（面向切面编程）目的：将横切关注点（Cross-Cutting Concern，如日志、事务、安全、性能监控等）从业务逻辑中分离。核心概念：切面（Aspect）：横切关注点模块，通常使用类 + 注解实现。 切点（P…

YOLOFuse 是否涉及 C# 开发？技术栈全解析 在多模态感知技术快速演进的今天，如何高效融合可见光与红外图像信息，成为提升复杂环境目标检测能力的核心挑战。尤其是在夜间安防、消防搜救和无人系统等关键场景中，单一模态模型常常因光…

YOLOFuse能否导出ONNX模型？支持通用格式转换 在智能安防、自动驾驶和工业检测等现实场景中，单一视觉模态的局限性日益凸显。尤其是在夜间、烟雾或低光照环境下，传统基于RGB图像的目标检测模型往往因细节丢失而性能骤降。此时，红外…

局部嵌入缓存：利用 Redis 优化向量计算各位同仁，下午好！今天我们来深入探讨一个在现代 AI 应用中至关重要的性能优化策略：局部嵌入缓存 (Local Embedding Caching)。随着自然语言处理（NLP）技术，…

文章目录 0 前言1 主要功能2 系统架构3 核心软件设计3.3.2 初始化3.3.3 温度采集与显示 4 实现效果5 最后 0 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求&#xff0c…

YOLOFuse腾讯云插件开发：一键部署功能进行中 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等应用快速落地的今天，一个老生常谈却始终棘手的问题浮出水面：如何让目标检测系统在低光照、烟雾遮挡或极端天气下依然“看得清”？传统的基于可见光&am…

YOLOFuse：2.61MB小模型如何实现高精度多模态检测？ 在夜间监控的昏暗街角，传统摄像头常常“失明”——行人轮廓模糊、车辆尾灯刺眼，而远处的可疑目标更是难以分辨。可与此同时，红外传感器却能清晰捕捉到那些散发热量的生…

#111 P7856 题目传送门 可以考虑先枚举众数出现次数 \(c\)。从小到大枚举每一个数，如果其出现次数大于 \(c\) 那么就把它往后移；然后把小于等于 \(x\) 的前 \(c\) 大数改为 \(x\) 即可。 然后有一个观察：出现次数发…