YOLOFuse：多模态目标检测的轻量化实践之路 在智能安防摄像头夜间误报频发、自动驾驶车辆因浓雾看不清行人而急刹的今天，单一视觉模态的局限性正被不断放大。可见光图像在低照度下“失明”，红外图像虽能穿透黑暗却丢失色彩与纹理细节——如何让…

YOLOFuse：轻量级多模态检测的透明化实践 在智能安防、无人巡检和应急响应等现实场景中，一个长期困扰工程师的问题是——当夜晚降临、浓烟弥漫或大雾笼罩时，传统基于可见光的目标检测系统往往“失明”。摄像头拍到的画面一片漆黑或模糊不清&am…

部署YOLO进行人体关键点识别及移动端应用方案 第一部分：YOLO与人体关键点识别技术概述 1.1 YOLO模型发展历程 YOLO（You Only Look Once）是一种先进的实时目标检测算法，自2016年首次提出以来，经历了多个版本的演进： YOLOv1（2016）：开创性的单阶段检测器，将检测任务视…

YOLOFuse支持JavaScript调用吗？Node.js与Python通信方案 在智能安防、夜间监控和自动驾驶等实际场景中，单一可见光摄像头在黑暗或恶劣天气下常常“失明”。而红外图像能捕捉热辐射信息，在完全无光环境中依然清晰成像。将RGB与红外图像融合检…

YOLOFuse：让多模态检测更简单，为公益注入技术温度 在夜间监控的昏暗街角，传统摄像头常常“失明”——行人模糊、车辆轮廓不清。而在森林火灾现场，浓烟遮蔽了视线，搜救行动陷入停滞。这些现实中的视觉困境，正…

深度测评8个AI论文平台，研究生高效写作必备！ AI 工具如何助力研究生高效写作？ 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的 AI 工具开始进入学术写作领域，为研究生提供便捷、高效的辅助。在论文写作过程中，无论…

YOLOFuse C#调用Python接口方案：适用于WinForm项目集成 在工业检测、夜间监控等实际场景中，传统的单模态目标检测模型常常因低光照、烟雾或遮挡而失效。近年来，融合可见光（RGB）与红外（IR）图像的…

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下：原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案…