随着5G通信、工业互联网与高端装备制造的加速融合，光纤滑环作为实现光信号与电能同步传输的核心部件，其技术迭代与市场格局正经历深刻变革。2025年，国产光纤滑环企业通过技术突破与产业链整合，不仅在民用领域占据主…

YOLOFuse：让RGB-IR双模态检测真正“开箱即用” 在智能监控系统逐渐从“看得见”迈向“看得准”的今天，一个现实问题日益凸显：夜间、雾霾、火场等低能见度环境下，传统基于可见光摄像头的目标检测性能断崖式下降。而与此同时&#…

YOLOFuse：让多模态检测走向全球 在城市安防系统中，一个常见的难题是——夜晚的监控摄像头常常“失明”。路灯昏暗、阴影遮挡、远处行人模糊不清，传统基于可见光的目标检测模型在这种场景下准确率急剧下降。而与此同时，红外传感器却…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿真…

YOLOFuse与原版YOLOv8的区别：为什么需要专为双模态设计？ 在安防监控、自动驾驶和夜间巡检等现实场景中，光照条件往往极不稳定——昏暗的街道、浓雾弥漫的高速公路、烟尘笼罩的火灾现场……这些环境对依赖可见光图像的传统目标检测模型构成了严…

YOLOFuse性能调优服务上线：专业团队提供定制化支持 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，摄像头常常面临低光照、烟雾遮挡或极端天气的挑战。传统的可见光（RGB）目标检测模型在这种环境下表现乏力——图像模糊、对比度低、…

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YOLOFuse企业版推出：专属技术支持与SLA保障 在夜间周界监控的实战场景中，传统基于可见光的目标检测系统常常“失明”——烟雾弥漫时误报频发、黑暗环境下漏检严重。即便部署了高倍率变焦镜头和补光灯，依然难以应对复杂气象与隐蔽入侵的挑战。…