YOLOFuse与YOLOv8的真正差异：不只是多一个红外通道 在城市夜间监控系统中，摄像头面对漆黑街道常常“失明”；消防机器人冲入浓烟弥漫的火场时，视觉算法频频误判方向——这些场景暴露了传统目标检测模型的根本局限：它们依…

参加 VeloxCon 2025 （as sparker) 初步理解 SparkOnK8S 模块的源码； 了解 driver 构建 yaml 模版的流程 用 jmap、jstat、MAT、Profilter 分析具体问题，学习其中设计到的一些 JVM 概念；

YOLOFuse移动端推理框架NCNN适配进展 在夜间安防监控、无人巡检和车载视觉系统中，单一可见光摄像头常常在低光照或烟雾环境中“失明”——目标模糊、对比度下降，导致漏检频发。红外成像虽能感知热辐射，却缺乏纹理细节，单独使用同样…

YOLOFuse Docker镜像拉取命令分享：一行搞定部署 在夜间监控、边境安防或工业巡检场景中，摄像头常常面临低照度、烟雾遮挡等恶劣环境。仅靠可见光图像已难以稳定检测行人或车辆——这时候，红外（IR）成像的优势就凸显出来…

UltraISO注册码最新版可用吗？配合YOLOFuse系统镜像刻录 在人工智能落地越来越依赖“开箱即用”解决方案的今天，一个常见的现实问题是：我们能否绕过繁琐的环境配置，直接将训练好的多模态模型部署到边缘设备上？尤其是在…

一. 软件安装安装vscode-oss（这个是Vscode的开源版本）: yay -S code （没有安装yay的可以先运行 pacman -S yay，Ubuntu 可以尝试 sudo apt install，应该也可以的) 问题：不能使用 Arch 内应用商店安装的 VsCode，这…

YOLOFuse 与 PID 控制的融合之路：机器人视觉的新范式 在智能机器人系统中，感知与控制的协同是实现自主行为的核心。然而，现实世界的复杂性常常让传统视觉方案捉襟见肘——夜晚、烟雾、强光变化等环境干扰下，单靠 RGB 相机的目标检…

YOLOFuse性能优化建议征集：让模型更快更小 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单一可见光摄像头的局限性愈发明显——低光照下画面模糊、烟雾遮挡导致目标丢失、热源干扰引发误报。这些问题催生了多模态感知技术的发展，尤其是RGB与…