第一章：C语言AI摄像头图像预处理概述在嵌入式AI系统中，摄像头采集的原始图像数据通常不能直接用于模型推理。使用C语言进行图像预处理是提升性能与实时性的关键环节，尤其适用于资源受限的边缘设备。预处理任务包括图像缩放、色彩空间转换、归…

YOLOFuse：加速多模态目标检测的工程实践 在夜间监控场景中，一个常见的尴尬问题是——摄像头明明“看见”了人，却无法准确识别。可见光图像因光照不足变得模糊不清，而红外图像虽能捕捉热源，却缺乏纹理细节。这种单模态感…

第一章：昇腾算子开发与性能调优概述昇腾（Ascend）AI处理器是华为推出的高性能AI计算平台，广泛应用于深度学习训练与推理场景。在实际开发中，自定义算子的实现与性能优化是提升模型运行效率的关键环节。通过深入理解昇腾…

YOLOFuse MFWD数据集水面漂浮物探测尝试 在智慧环保与智能监控的交叉地带，一个看似简单却极具挑战的任务正吸引着越来越多研究者的目光：如何让机器“看清”清晨薄雾中的湖面、夜色笼罩下的河道里那些随波逐流的塑料瓶、泡沫板和废弃渔网？这些…

YOLOFuse PyCharm远程调试配置指南 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单靠可见光图像进行目标检测常常力不从心——低光照下细节丢失、雾霾天气中对比度下降、伪装目标难以分辨。这时候，红外（IR）成像的优势就凸显出来了…

JWT令牌管理方案：控制用户访问权限与有效期 在构建现代AI大模型服务平台时，一个绕不开的挑战是：如何在不牺牲性能和扩展性的前提下，确保成百上千用户的操作既安全又精准？尤其是在支持600多个主流大模型、300多类多模态…

YOLOFuse：当红外视觉遇上开箱即用的智能检测 在城市夜幕降临、浓烟弥漫的火场边缘，或是无人值守的变电站中，传统的摄像头常常“失明”——不是因为设备故障，而是可见光信息在低照度与遮挡环境下彻底失效。此时，如果有一…

YOLOFuse在LR-AB数据集上的远距离识别实践 在智能监控与自动驾驶系统日益普及的今天，单一视觉模态已难以应对复杂多变的实际环境。尤其是在夜间、雾霾或远距离成像条件下，RGB图像往往因光照不足、对比度低而严重退化，导致传统目标检测模型性能…