Fastly ComputeEdge：低延迟场景下的实时文本生成 在智能客服、在线教育和语音助手等应用中，用户早已不再容忍“转圈等待”。一句简单的提问，若响应超过半秒，体验便大打折扣。传统的大模型推理架构依赖云端集中计算，请求…

一、浮点运算原始代码上述代码这样写，是比较浪费的！需要将浮点设计定点化，具体操作如二二、浮点转定点设计浮点转定点设计，只需要将一中的代码改上述4个地方即可！第一：将float改为ap_fixed类型第二&#xf…

ChromeDriver Selenium：自动化测试 DDColor 全流程 在 AI 图像修复技术快速发展的今天，老照片上色已不再是专业图像处理人员的专属技能。以 DDColor 为代表的深度学习模型，凭借其对黑白影像中人物面部与建筑细节的精准还原能力，…

YOLOFuse 边缘计算部署优化：TensorRT加速推理 在智能安防、自动驾驶和工业检测等现实场景中，单一视觉模态的局限性日益凸显。尤其是在夜间、烟雾或低光照环境下，仅依赖RGB图像的目标检测系统往往陷入“看不见”或“看错”的困境。这时候&…

第一章：C语言实现TensorRT模型转换的5大核心步骤（性能优化秘籍）在高性能推理场景中，使用C语言结合TensorRT进行模型部署可显著提升执行效率。通过底层控制与内存管理优化，开发者能够充分发挥GPU算力。以下是实现高效模…

一、核心概念后台任务：在应用程序后台执行的、不直接与用户交互的任务，通常用于处理耗时操作（如网络请求、文件处理），提升用户体验。定时任务：按预设时间规则自动执行的后台任务，用于周期性操作…

YOLOFuse多模态检测实战：如何让AI“看得更清” 在城市安防系统中，一个常见的难题是夜间监控失效——普通摄像头在低光环境下几乎无法识别目标，而单纯依赖补光又容易暴露设备位置。类似问题也出现在自动驾驶的雾天感知、电力巡检的夜间热斑检测…

ms-swift：大模型时代的全链路开发引擎 在今天，一个开发者想基于大模型构建应用，往往要面对一连串令人头疼的问题：从哪里下载合适的模型？如何在有限的显卡上完成微调？多模态任务代码太复杂怎么破&#xff1f…