第一章：昇腾AI程序C语言开发概述昇腾AI处理器由华为推出，专为人工智能计算任务设计，具备高性能、低功耗的优势。在实际开发中，C语言因其高效性与底层控制能力，成为昇腾平台上实现核心算法与系统级功能的重要工具之一。…

第一章：TinyML与C语言模型部署概述 TinyML（Tiny Machine Learning）是一类专为资源受限设备设计的机器学习技术，广泛应用于微控制器单元（MCU）、传感器节点和嵌入式系统中。这类设备通常具备极低的功耗和有限…

AWS CLI操作指南：与主流云厂商存储服务对接 在大模型技术飞速发展的今天，一个常见的工程挑战浮出水面：如何高效、安全地获取动辄数十GB的预训练模型权重，并将其快速部署到本地或云端训练环境中？许多开发者或许都经历过…

高校科研团队如何突破大模型研究瓶颈？这套免费工具链值得一试 在高校人工智能实验室里，一个常见的场景是：研究生熬夜调试训练脚本，却因显存不足被“OOM”（内存溢出）错误反复打断；导师苦于无法获…

第一章：泛型写不好，架构必然崩？C17代码复用避坑全解析在现代C开发中，泛型编程已成为构建高复用性、低耦合架构的核心手段。C17进一步强化了模板与泛型的支持，例如类模板参数推导、if constexpr 等特性，极大…

Linux服务器部署实践：ms-swift在CentOS/RHEL/Ubuntu中的无缝运行之道 如今，越来越多企业选择在本地或云端Linux服务器上部署大规模语言模型与多模态系统。但现实往往并不理想——明明在测试机上跑通的脚本，换到生产环境却频频报错&#xff1b…

Ascend NPU适配进展：国产芯片上的大模型训练新突破 在大模型研发如火如荼的今天，一个现实问题正日益凸显：算力资源高度集中于少数几家海外厂商，尤其是英伟达GPU几乎垄断了全球高端AI训练市场。这种局面不仅推高了研发成本&#xf…

第一章：手把手教你扩展RISC-V指令集：基于C语言的AI加速器设计全攻略（仅限专业人士）在高性能嵌入式AI应用中，通用RISC-V处理器面临算力瓶颈。通过定制指令扩展，可显著提升矩阵运算与激活函数等关键操作的执行…