DeepSpeed ZeRO阶段选择：根据显存决定优化策略 在训练大语言模型的实践中，最让人头疼的问题往往不是算法设计或数据清洗，而是——“显存爆了”。 哪怕你拥有最先进的模型结构和最干净的数据集，只要一运行训练脚本，屏幕…

云服务商GPU实例对比：阿里云、AWS、GCP性价比分析 在大模型研发进入“工业化”阶段的今天，一个70B参数的语言模型微调任务动辄需要数百GB显存和数万美元算力成本。面对这种现实压力，越来越多团队放弃自建GPU集群，转而依赖公有云平…

第一章：TinyML C 语言 CNN 模型裁剪在资源受限的嵌入式设备上部署卷积神经网络（CNN）模型时，模型裁剪是优化性能与内存占用的关键技术。TinyML 应用通常运行在微控制器单元（MCU）上，其内存和算力极…

自定义Loss：掌控大模型生成风格的核心钥匙 在如今的大模型时代，我们早已不再满足于“模型能回答问题”这一基本要求。用户真正关心的是：它能不能答得安全、答得有创意、答得符合我的场景？ 比如，在医疗咨询中&#xff0…

对比Stable Diffusion上色插件：DDColor专注老照片更精准 在数字影像修复领域，一张泛黄的黑白家庭照背后，往往承载着几代人的记忆。然而，当人们试图用AI为这些老照片“添彩”时，却常常遭遇尴尬：祖母的脸被染…

第一章：性能提升不是梦，昇腾算子库混合编程概述在深度学习模型日益复杂的背景下，计算性能成为制约模型训练与推理效率的关键因素。昇腾（Ascend）AI处理器通过其强大的异构计算能力，结合定制化的算子库&#…

一堂课讲透 Multisim 14.3 安装：从卡住到跑通的实战全记录 最近在准备“模拟电路实验”课程时，我带着助教给实验室的电脑批量装 Multisim 14.3 ，结果第一天就翻了车——一半机器启动闪退，三分之一提示“许可证无效”&#xff0…

一键下载600大模型权重！ms-swift镜像全解析，GPU算力加速AI训练 在AI研发从“实验室探索”迈向“工程化落地”的今天，一个现实问题摆在每位开发者面前：如何快速获取并高效运行那些动辄数十亿参数的大模型？传统流程中&am…