网格世界策略评估与策略改进（5 动作） 注：本文参照 《强化学习中的数学原理》一书，4.2章节“策略优化”部分的。 代码借助AI一步步写出，在复现算法过程中，中间结果与书中不一样。 代码大循环迭代17次https://gith…

MMLU评测全流程：如何提交结果并获得排名？ 在大模型技术飞速发展的今天，一个核心问题始终摆在研究者面前：我们该如何客观、公平地衡量一个模型到底“懂多少”？ MMLU（Massive Multitask Language Understan…

从预训练到部署：ms-swift实现大模型全流程闭环 在今天，一个算法工程师想基于Qwen或Llama微调一个专属客服助手，可能面临的不是“怎么设计模型”，而是“如何把权重下载下来”“显存爆了怎么办”“训完之后怎么上线”。这些看似琐碎…

❽⁄₁ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 修改漏洞利用脚本 ➱ 缓冲区 & 栈结构 - 实践pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-fam…

原理讲解 如今，在骨干网络中，几乎都会使用到Batch Normalization (BN)，比如十分经典的ResNet系列。在我们初学深度学习的时候，最早接触的应该是多层感知机或者卷积神经网络，它们大都没有使用BN。那么为什么现在的…

详细介绍：矽塔 SA8333 单通道H桥直流电机驱动芯片技术解析2026-01-01 13:51 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !importan…

PyCharm远程调试大模型训练任务？集成开发环境配置技巧 在今天的AI工程实践中，一个现实问题摆在每位开发者面前：如何高效调试动辄几十GB显存占用、运行数小时甚至数天的大模型训练任务？传统的“写代码→上传服务器→命令行启动→看…

单机多卡训练最佳实践：充分利用本地GPU资源 在如今大模型席卷NLP、视觉乃至跨模态任务的时代，动辄百亿、千亿参数的模型已成为常态。然而，真正拥有百卡A100集群的研究者仍是少数——更多开发者面对的是手头那台搭载4张RTX 3090或单台A10的工…