模型合并有多重要？LoRA权重与基座模型融合技巧揭秘 在大模型落地的“最后一公里”，你有没有遇到过这样的场景：好不容易用 LoRA 微调出一个效果不错的专属模型，结果部署时却卡在了推理延迟高、服务不稳定、运维配置复杂这些问题上&…

第一章：启明910平台C语言性能调优概述启明910平台作为面向高性能计算与人工智能推理的国产化芯片平台，其底层架构对C语言程序的执行效率具有显著影响。在该平台上进行性能调优，需综合考虑处理器微架构特性、内存访问模式、指令级并行性以及编…

2025 计划1、完善个人脚手架，从功能的集成度、实用性、安全性方面进行完善；2、通过 Gitee、Github 开源Web安全、自动化部署、Bash Shell脚本运维等相关文档、工具；3、扩展 API安全、云原生安全、容器安全等安全理论…

GaLore与Q-Galore优化器对比：内存节省高达70% 在大模型训练愈发普及的今天，一个现实问题摆在每一位工程师面前：显存不够用了。尤其是当我们试图微调像LLaMA-2-7B、Qwen或Mixtral这样的百亿级参数模型时，哪怕只是启用Adam优化器&am…

第一章：C 语言 存算一体 物理地址操控在嵌入式系统与底层开发中，C 语言因其贴近硬件的特性，成为操控物理地址的核心工具。存算一体架构通过融合存储与计算单元，提升数据处理效率，而直接访问物理地址是实现高效控制的关…

洛谷 代码比较复杂，但是实际上所有操作难度其实都不是很高。 首先考虑操作 \(0\) 怎么做，不难发现我们其实就是需要把这个位置旁边且中间没有高度大于 \(h\) 的地方的高度都设置为 \(h\)。 那么就需要先找到修改的范…

Loss-Scale机制解析：防止梯度溢出的有效手段 在当今大模型训练的工程实践中，显存墙与算力瓶颈已成为制约迭代速度的核心挑战。面对百亿甚至千亿参数模型的常态化需求，单纯依赖FP32精度训练已难以为继——不仅计算效率低下，显存消耗…

深度测评本科生必用的8款AI论文工具 一、不同维度核心推荐：8款AI工具各有所长 对于本科生而言，撰写论文是一个复杂且多环节的过程，从开题到初稿、查重、降重，再到排版，每一个阶段都需要合适的工具来辅助。在实际测评过…