AI创业新风口：开源镜像如何重塑GPU算力经济 在AI模型越做越大、训练成本动辄百万美元的今天，一个70亿参数的大模型还能不能用一张消费级显卡跑起来？答案是——能，而且已经有人靠这套技术路径开始变现了。 这不是科幻。借助以 ms-s…

💡实话实说： 有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。 摘要 随着高校规模的不断扩大和信息化建设的深入推进，传统校园食堂管理模式面临诸多挑战，如就餐高峰期拥堵、人工点餐效率低下…

第一章：昇腾芯片C语言算子开发概述昇腾芯片是华为推出的高性能AI处理器，专为深度学习训练和推理任务设计。在实际应用中，开发者常需通过自定义算子来满足特定模型的计算需求。使用C语言进行算子开发，能够充分发挥昇腾芯片的底层算…

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

Adapter与Prompt Tuning对比：轻量微调方法选型建议 在大模型时代，如何用有限的算力资源让一个千亿参数的预训练语言模型快速适应某个垂直领域任务，成了每一个AI工程师必须面对的问题。全量微调虽然效果稳定，但动辄数百GB显存、数万…

ms-swift：大模型时代的“全栈式”基础设施 在AI技术从实验室走向产业落地的今天，一个现实问题正困扰着无数开发者：面对成百上千个开源大模型，如何才能高效地完成从训练、微调到部署的全流程？不是每个团队都有能力搭建一…

SIGIR信息检索方向：结合Embedding模型做语义搜索 在搜索引擎仍停留在“输入什么就找什么”的年代，用户早已不满足于这种机械式的反馈。当一位医生在医学知识库中输入“心梗的早期症状有哪些”，他期待的是系统能理解“心梗”即“急性心肌梗死”…

第一章：TensorRT推理延迟优化概述在深度学习模型部署到生产环境的过程中，推理延迟是衡量系统响应能力的关键指标。NVIDIA TensorRT 作为高性能推理引擎，通过层融合、精度校准、内存优化等技术显著降低模型延迟。本章聚焦于如何系统性地识别和…