本文分类：news发布日期：2026/1/1 1:27:14
相关文章
YOLOv8训练过程GPU利用率低？原因分析与优化
YOLOv8训练过程GPU利用率低？原因分析与优化
在深度学习项目中，最让人沮丧的场景之一莫过于：你花大价钱租了一块A100 GPU，满怀期待地启动YOLOv8训练任务，结果打开 nvidia-smi 一看——GPU利用率长期徘徊在20%以下&#…
建站知识
2026/1/1 1:27:07
YOLOv8能否检测桥梁结构损伤？基础设施评估
YOLOv8能否检测桥梁结构损伤？基础设施评估
在城市交通网络日益复杂的今天，桥梁作为连接区域经济命脉的“生命线”，其安全性直接关系到公共安全与社会运行效率。然而，长期暴露在风雨侵蚀、车流冲击和材料老化中的桥梁，常…
建站知识
2026/1/1 1:25:53
python基础-1
环境软件的安装, 不要安装在中文目录下
安装之后,目录不要移动,不要删除,不要修改名字Python 解释器
作用： 将 Python 的源代码解释为 二进制.
安装:
官网下载，双击安装, 下一步
注意: 勾选添加环境变量.pycharm
直接…
建站知识
2026/1/1 1:25:42
YOLOv8能否检测非法捕鱼？海洋执法监控系统
YOLOv8能否检测非法捕鱼？海洋执法监控系统
在太平洋某片禁渔区的清晨，卫星图像显示一艘小型渔船正缓慢移动。它没有开启AIS信号，船尾拖着长长的阴影——疑似非法拖网作业。如果依靠传统人工巡查，这条线索可能要数小时后才能被发现…
建站知识
2026/1/1 1:25:19
互联网中什么是蜜罐？
在网络安全领域，蜜罐 (Honeypot) 是一种主动防御技术。
简单来说，它就像是猎人布置的诱饵。它的本质是一个专门设计的、充满了伪造的高价值数据或明显漏洞的计算机系统，用来引诱黑客或自动化病毒进行攻击。
以下是关于蜜罐的详细解析…
建站知识
2026/1/1 1:25:19
改善含有大量零值的对象（或细胞）计数分析
原文：towardsdatascience.com/improving-the-analysis-of-object-or-cells-counts-with-lots-of-zeros-f343d1430637?sourcecollection_archive---------6-----------------------#2024-04-27 使用 brms 的障碍模型和零膨胀模型方法
https://medium.com/damanriqu…
建站知识
2026/1/1 1:24:53
表示/嵌入差异-7-间隔/边际对齐（Alignment Margin）
1.基本原理
Alignment Margin，是一个广泛用于嵌入对齐 / 度量学习（metric learning） 的关键思想 —— 在优化目标中引入一个 margin 参数（间隔），用于约束正例与负例之间的距离或相似度，从而提升…
建站知识
2026/1/1 1:24:22
