智能农业的「AI场景师」：提示工程架构师用上下文工程赋予AI农田认知能力 一、引言：为什么AI还没学会「看」农田？ 清晨五点，山东济宁的麦农老张蹲在田埂上，捏着一片带褐色斑点的小麦叶发愁——这片叶子的霉层是赤霉病…

jmater发包的基本操作JMeter 发包的核心是「搭建线程组→配置采样器→添加辅助元件→运行与查看结果」，以 HTTP 请求为主，同时支持 TCP 等其他协议，下面是完整的基本操作流程与关键配置。 一、环境准备与启动 安装 …

YOLOv8 实例分割与容器化部署实践 在智能视觉系统日益普及的今天，仅仅识别“图中有只猫”已远远不够——我们更需要知道“哪一只像素属于那只猫”。这种对图像中每个对象进行像素级定位并区分个体的能力，正是实例分割（Instance Segmentation&…

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各位同仁，各位对游戏人工智能充满热情的开发者们，下午好！今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个令人振奋的前沿话题：如何利用先进的机器学习技术，特别是长短期记忆（LSTM）网络&a…

YOLOv8 ExtremeNet极端点检测拓展 在复杂视觉场景中，传统目标检测模型常面临一个尴尬的现实：明明看得见，却框不准。比如高空监控下的输电线路，AI能识别出“有电线”，但生成的边界框总是短一截或歪几度；又或…

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这个策略的基本逻辑是：当市场的波动性（即价格区间）突然放大时，往往预示着新趋势的开始。我们用一个简单的指标来量化这种波动，并据此进行交易。指标公式这个策略只使用一个指标，我们称之为波动率因子 (Vola…