✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿真…

YOLOv8模型生命周期管理：从训练到退役 在智能安防摄像头自动识别可疑行为、工业质检系统毫秒级发现产品缺陷的今天，目标检测早已不再是实验室里的概念验证。YOLO（You Only Look Once）系列作为实时检测领域的标杆，其最新…

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YOLOv8中的imgsz参数：输入尺寸设置的艺术与科学 在目标检测的实际项目中，你有没有遇到过这样的情况？模型在测试集上表现不错，但部署到边缘设备时却卡顿严重；或者监控画面里的行人明明清晰可见，模型却频频漏…

YOLOv8模型导出为ONNX格式教程：便于生产环境部署 在工业质检、智能安防乃至自动驾驶的边缘计算场景中，一个训练好的目标检测模型能否快速、稳定地部署到非GPU服务器或嵌入式设备上，往往决定了项目的成败。尽管PyTorch提供了强大的训练能力&a…

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随着全球产业链供应链加速重构，具备“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的专精特新企业已成为推动上海经济高质量发展的核心动力。2026年，上海市继续加大对中小企业梯度培育的力度。通过认定不仅意味着企业能够获…

YOLOv8与Fluentd日志收集系统集成统一管理 在现代AI工程实践中，一个常被忽视的现实是：再先进的模型，一旦脱离可观测性支撑，也会迅速退化为“黑盒实验”。尤其是在边缘计算和多租户开发环境中，当多个研究人员在同一台G…