很多人刚进科研时，会陷入一个非常努力但效率极低的循环： 搜一堆论文 → 看摘要 → 存 PDF → 再也不打开。 问题不在你不认真，而在于： 你拿到的文献，本身就是随机噪声。 生成式 AI 出现后，文献检索正在从…

在现代汽车制造体系中，焊装工艺管理早已超越了传统意义上“焊接固定零件”的简单操作，演变为关乎整车安全、生产效率与智能制造水平的核心命脉。长期以来，这一环节深陷于经验依赖、数据割裂与响应滞后的困境——人工抽检漏检率高、异常排查耗…

高效管理 TensorFlow 开发环境：从 Conda 到容器化实践 在人工智能项目日益复杂的今天，一个常见的痛点浮出水面：为什么同样的代码，在同事的机器上跑得好好的，到了你的环境里却报错不断？更别提那些因 CUDA 版…

Docker运行TensorFlow 2.9容器：从参数解析到实战部署 在深度学习项目开发中，最让人头疼的往往不是模型设计本身，而是环境配置——Python版本冲突、CUDA驱动不兼容、依赖包缺失……这些问题常常让开发者耗费大量时间在“跑通环境”上。而Dock…

第一章：AIGC推理延迟问题的再审视在当前AIGC（AI Generated Content）技术广泛应用的背景下，推理延迟已成为影响用户体验和系统吞吐的关键瓶颈。尽管模型训练阶段的算力投入持续增加，但推理过程中的实时性要求使得优化延…

Jupyter魔法命令提升TensorFlow调试效率 在深度学习项目中，模型训练动辄数小时甚至数天，而一次参数错误或数据流异常就可能导致前功尽弃。更令人头疼的是，在传统脚本开发模式下，每次修改都要重启整个流程——这种低效的“试错-重跑…

在AI项目中优雅展示训练曲线：从TensorFlow到Markdown的完整实践 你有没有遇到过这样的场景？花了几天时间调参优化模型，终于跑出一条漂亮的收敛曲线——损失稳步下降，准确率持续上升。满心欢喜地想和同事分享成果时，却发…

最近同事在学Pythonselenium UI自动化，遇到一些问题，其中有个涉及iframe切换的问题，记录下方面有需要的人可以参考查阅。 从他问题描述和代码，代码思路清晰，自己打开https://www.126.com/ 网址 发现这个需要先点击登入…