随着数字化营销的深度渗透，微信朋友圈广告已成为品牌触达精准用户的核心渠道之一。2025年，吕梁及周边地区广告市场竞争愈发激烈，企业对于广告服务商的专业能力、资源整合度及服务响应速度提出更高要求。在此背景下，…

第一章：Serverless与Java微服务的适配之问在云原生架构快速演进的背景下，Serverless 计算模型以其按需伸缩、免运维和成本优化的特性，逐渐成为构建现代应用的重要选择。然而，当传统以 Java 为核心的微服务架构试图向 Serverless 模…

基于TensorFlow-v2.9构建生产级AI模型的最佳实践 在当今AI驱动的技术浪潮中，一个训练良好的模型从实验室走向真实业务场景的每一步都充满挑战。我们见过太多项目因“本地能跑、线上报错”而停滞，也目睹无数团队在环境配置、依赖冲突和部署路径不统一的问…

Docker环境中验证GPU是否被正确识别：从原理到实践 在深度学习项目中，一个常见的“惊喜”是：模型训练跑得比预期慢得多。排查后发现，本应由GPU加速的运算，竟然悄悄退回到了CPU上执行——而这往往是因为Docker容器没能正…

PyTorch安装与GPU推理性能实测：深度对比TensorFlow 在AI工程实践中，一个再熟悉不过的场景是——实验室里跑通的模型，一到生产环境就“水土不服”：同样的代码，在同事机器上快如闪电，到了自己设备却慢得像爬…

DiskInfo分析TensorFlow数据预处理阶段IO性能 在深度学习训练过程中，我们常常会遇到这样一种尴尬局面：明明配备了高端GPU集群，显卡利用率却长期徘徊在30%以下。监控工具显示GPU频繁进入空闲状态，而CPU也并未满载——问题出在哪里&…

在应用当中，python 等待加载时间过长或者调试时间过长都会导致Appium服务的会话超时 处理方式是在capabilities里面加newCommandTimeout参数如下capabilities = {"platformName": "Android",&quo…

Conda环境克隆快速复制TensorFlow开发配置 在深度学习项目中，最让人头疼的往往不是模型调参，而是“为什么你的代码在我机器上跑不通”。这种经典的“在我这儿没问题”困境，背后其实是开发环境不一致惹的祸。尤其当团队协作、跨设备部署或复现…