使用Miniconda-Python3.10构建可持续集成的AI开发体系 在现代人工智能研发中，一个常见的尴尬场景是：你的模型在本地完美运行，但在同事的机器上却报错“ModuleNotFoundError”，或者CI流水线突然失败，仅仅因为某个依赖包…

Miniconda-Python3.10镜像与各大云厂商GPU实例兼容性测试 在当今AI工程实践中，一个看似简单却频繁困扰开发者的难题是：为什么同样的代码，在本地能跑通的模型训练脚本，一上云就报错？更常见的是，“CUDA not …

在聊微服务、注册中心、数据库选型时，总有人冒出一句：“这个系统是 CP 的，那个是 AP 的。” 听起来很专业，但 CAP 到底是什么？为什么它成了分布式系统的“第一性原理”？今天我们就把它掰开揉碎讲清楚。一、…

更差的阅读体验打 abc 打到的质量最高的一道题，感觉学到了很多东西。树是一个二分图。考虑 flow。 将 \(\texttt{RGB}\) 映射成数字。我们把树按照深度分成左部点和右部点。 我们考虑把一个点拆成三个，左部点 \(u\) …

目录 5.1 路径及其应用方法 5.1.1 路径的基本知识 1.钢笔工具组 2.路径选择工具组 3.路径面板 5.1.2 路径的绘制技巧 1. 使用钢笔工具绘制路径 2. 使用自由钢笔工具建立路径 5.1.3 路径的编辑 1. 路径的编辑 2. 路径与选区间的转换 （1）路径转…

利用 conda env export 生成可复现的 PyTorch 环境文件 在深度学习项目中，最令人头疼的问题之一莫过于“在我机器上明明能跑”的尴尬局面。模型训练完成、代码提交、文档写好，结果合作者或评审者拉下代码后却因为环境不一致导致依赖冲突、版本错乱&#…

在Miniconda环境中集成MLflow跟踪实验结果 在机器学习项目的开发过程中，一个常见的困境是：明明在本地训练时模型表现优异，但换一台设备或几天后再运行，结果却大相径庭。这种“在我机器上能跑”的问题，往往源于环境依赖…

Jupyter Notebook嵌入Matplotlib动态图表展示训练进度 在深度学习项目开发中，最让人焦虑的莫过于“黑箱训练”——启动脚本后只能干等几个小时，最后才发现模型早已收敛停滞甚至发散。有没有一种方式，能让我们像驾驶舱里的飞行员一样&#xff…