利用最大相关最小冗余mRMR算法对特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。 通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。 程序语言为matla…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询…

Miniconda 与 Anaconda：一场关于效率、控制与开箱即用的深度对话 在数据科学和机器学习项目日益复杂的今天，一个看似微不足道的技术选择——使用 Miniconda 还是 Anaconda——往往能决定整个开发流程的流畅度，甚至影响到模型部署的速度与稳定…

AI正颠覆全行业，要求每个人提升AI领导力。未来职业结构将呈现"两头重，中间轻"形态，程序员需向专业能力更强的方向发展。文章详细介绍了程序员转型大模型开发的四大方向(NLP、CV、算法、部署)，分析了岗位需求和薪资前景&…

PyTorch模型保存与加载：在Miniconda中进行持久化操作 在深度学习项目中，一个常见的“噩梦”场景是：你花了几天时间训练出一个高精度模型，结果重启机器后发现代码还能跑，但模型权重不见了——因为忘了保存。更糟的是&am…

四轴桥板-卧加-AB轴坐标转换宏程序送VT 四轴桥板卧加编程带刀尖跟随G65p9012配套UG-MC后处理，适用于四轴不带rtcp功能的机床工件任意摆放，一次装夹，任意点位建立坐标，后处理自动计算与回转中心的差值三菱-发那科-新代系统可通用A轴…

这一章的核心思想是，程序员必须承认一个残酷的现实：完美的软件是不存在的。既然我们无法写出毫无瑕疵的代码，那么就必须采取一种“偏执”的防御性策略，来应对必然存在的错误和不确定性。作者将这种策略比作防御性驾…

远程服务器资源监控：查看Miniconda容器GPU占用情况 在深度学习项目日益复杂的今天，一个常见的场景是：你在本地笔记本上提交了一个训练任务到远程GPU服务器，几个小时后回来一看——模型还没收敛，而nvidia-smi显示GPU利…