文章介绍了AI智能体（AI Agent）的概念、核心原理和技术架构。与传统AI不同，AI智能体具有自主性、目标导向和环境交互三大特点，由规划、记忆、工具调用、行动和反思五大核心模块构成，能主动完成任务而非仅被动回答问题。…

Jupyter Notebook密码保护设置：Miniconda安全指南 在数据科学和人工智能开发中，Jupyter Notebook 几乎成了标配工具。它直观的 Web 界面让代码编写、结果展示与实验记录变得轻而易举，尤其适合模型调试、教学演示和科研协作。但当我们将 Jupyt…

自动化数据清洗流程：Miniconda-Python3.9Pandas脚本 在数据科学项目中，最耗时的环节往往不是建模或分析，而是前期的数据准备。你有没有经历过这样的场景？好不容易拿到一份原始数据，打开一看——列名混乱、缺失值遍地、…

Miniconda-Python3.9镜像跨平台兼容性深度解析 在当今 AI 与数据科学项目日益复杂的背景下，一个常见的痛点浮出水面：为什么代码在一个环境中运行完美，换到另一台机器上却频繁报错？依赖缺失、版本冲突、系统库不匹配……这些问题不…

本文详细解析了AI领域的三大热门技术：AIGC（人工智能生成内容）、Agent（智能体）和MCP（模型上下文协议）。文章介绍了AIGC的多模态技术与RAG检索增强生成原理，Agent的Function Call模型与…

Linux df 命令与 Miniconda 磁盘管理：AI 开发者的轻量运维实践 在人工智能实验室的一次模型训练中，一位研究员正准备启动 PyTorch 实验，却发现 Jupyter Notebook 无法加载内核。终端报错：“No space left on device”。奇怪的是&a…

在信创产业加速推进的当下，软件信创测评已成为企业数字化转型中不可或缺的关键步骤。不少山东企业在布局信创业务时，却陷入了诸多困境：不清楚测评标准、担心选择的机构资质不足导致测评结果不被认可、异地机构沟通成本高且不熟悉本地政策要求…

文章目录 第1章 Docker实战：MySQL主从集群部署与运维 前言 目录 1. 实验目标与环境准备 1.1 实验目标 1.2 环境准备 1.3 目录结构规划 2. 环境变量与编排文件设计 2.1 环境变量文件（.env） 2.2 Docker Compose编排文件（docker-compose.yml） 3. MySQL配置文件深度优化 3.1 主…