PyTorch在线推理服务构建：Miniconda-Python3.9环境支撑 在深度学习模型从实验室走向生产部署的过程中，一个常被忽视却至关重要的环节是——运行环境的可控性与一致性。你是否经历过这样的场景：本地训练好的PyTorch模型，在服务器上…

PyTorch容错机制设计：基于Miniconda-Python3.9环境验证 在深度学习模型训练中，一次长达数天的实验因意外中断而前功尽弃，这样的场景并不少见。更令人沮丧的是，当你试图重新复现结果时，却发现环境依赖已悄然变化——某个…

Miniconda-Python3.9 如何支持 PyTorch 与 Etcd 配置中心集成 在如今的 AI 工程实践中，一个看似简单的训练任务背后，往往隐藏着复杂的环境依赖、框架版本冲突和配置管理难题。你有没有遇到过这样的情况：本地能跑通的模型，在服务器…

PyTorch端到端测试框架搭建：Miniconda-Python3.9基础环境 在深度学习项目日益复杂的今天，一个常见的痛点浮出水面：“为什么代码在我机器上能跑，到了服务器却报错？” 更有甚者，在复现实验时发现结果无法对齐…

学长亲荐10个AI论文工具，MBA毕业论文轻松搞定！ AI 工具如何助力 MBA 论文写作？ 在当今信息爆炸的时代，MBA 学生面对的不仅是繁重的课程压力，还有对高质量论文的高标准要求。而 AI 工具的出现，为学术写作带来…

引言 前面介绍了DMA的相关基础知识以及常用寄存器，本次就来借助一个案例巩固一下DMA的理论知识，DMA案例实际上相比前面学习的定时器会简单不少，当然大家需要比较熟悉DMA的相关内容，所以如果忘记了可参考上一篇介绍的DMA基础知识进…

本文详细介绍了大模型工具调用的四个发展阶段：从Function Call到Agent框架，再到MCP协议，最后到最新的Agent Skills。重点讲解了Agent Skills作为模块化能力包的特点：轻量化、可组合、可移植，采用渐进式披露方式。Skill…

一、AzureDevOps 核心模块1.1 Project / 项目 选择自己合适的项目类型1.2 Azure Boards **这里可以着重看一下 敏捷开发的流程** 按照现有开发流程规划Epic-Feature-Story-Task-Issue-Bug-Test Case 的使用规范1.3 Azure Repos1.4 Azure Pipelines/ 流水线1.5 Azure Test Plans…