Miniconda-Python3.9环境下实现PyTorch模型GitOps部署 在AI研发日益工程化的今天，一个常见的痛点是：数据科学家在本地训练好的模型，一旦交给运维团队部署，就频频报错——“ImportError: cannot import name ‘XXX’”，…

产业互联网第一媒体。产业家 企业部署 AI 不再是试验项目，而是战略行动。预算已经常态化、模型选择多元化、采购流程标准化、AI 应用开始系统落地。尽管产业需求和企业需求碎片化，但这正是企业拥抱的方向。一些关键厂商正在脱颖而出，企业也越…

要解决的问题 我们经常面临这样的场景：加载关卡时需要生成成百上千个单位，或者在背包初始化时创建大量的 Widget。 如果在通常的逻辑中使用 ForLoop 一口气执行完，轻则导致画面卡死几秒（FPS 骤降），重则直接…

大家一定接触过不少大模型（LLM），对ChatGPT、DeepSeek、Qwen等可以说是耳熟能详。这些通用大模型虽然可以拿来直接使用，但是对于一些“私域”的信息无法触及到，缺少相应的训练数据，普遍面临 “水土不服” 的…

常听到很多人不知道学习网络安全能做什么，发展前景好吗？今天我就在这里给大家介绍一下。网络安全作为目前比较火的朝阳行业，人才缺口非常大 先说结论，目前网络安全的前景还是很不错的 作为一个有丰富 Web 安全攻防、渗透领域老工…

Miniconda-Python3.9 配合 VS Code 远程开发实战指南 在今天，越来越多的开发者面对的是分布式的开发环境：本地是轻薄本，远程是带 GPU 的云服务器；团队成员使用不同操作系统，但项目却要求完全一致的运行环境。如何在这…

PyTorch浏览器内核推理：Miniconda-Python3.9环境预研 在AI模型日益普及的今天，一个常见的痛点浮出水面：如何让开发者无需配置本地环境，就能在浏览器中直接运行PyTorch推理任务？想象一下，科研人员打开网页、…

PyTorch模型版权保护尝试：Miniconda-Python3.9环境水印注入 在AI模型日益成为核心资产的今天，一个训练好的PyTorch模型可能凝聚了数月的数据清洗、超参数调优和GPU集群投入。然而，当这份成果被轻易复制、署名变更甚至商用时，原开发…