这项由上海交通大学的范琪、邹安和马叶涵领导的研究团队在2025年12月发表的突破性成果，为解决大语言模型在实时系统中的应用难题提供了全新方案。研究论文题为"TimeBill: Time-Budgeted Inference for Large Language Models"，已于arXiv预印本…

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这项由中山大学ISEE实验室的欧阳智、郑典等研究人员联合香港中文大学MMLab、南洋理工大学和香港大学共同完成的研究，发表在2025年12月的arXiv预印本上（论文编号：arXiv:2512.22118v1）。这是一项让普通人都能轻松理解的AI图像编辑技…

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