PyTorch Benchmark Suite：构建可复现的模型性能评估体系 在深度学习研发日益工程化的今天，一个常被忽视却至关重要的问题浮出水面：为什么同样的模型，在不同机器上跑出来的速度差异能高达30%？ 更令人困扰的是&#xff0…

Orca调度器统一管理GPU算力与Token分配 在大模型时代，一个看似简单的推理请求背后，可能隐藏着复杂的资源博弈：某个团队的批量文本生成任务悄然耗尽了整个集群的 Token 配额，导致关键业务接口突然“欠费停机”；另一些时…

PyTorch官方文档中文翻译项目招募贡献者 在深度学习技术席卷全球的今天，PyTorch 已成为无数研究者和工程师手中的“标配”工具。无论是发论文、做实验，还是落地生产系统，它的动态图机制、直观 API 和强大生态都让人爱不释手。但对许多中文用…

在 ARM64 服务器上从零搭建 Kubernetes 集群：一次真实的实战记录最近，我在 AWS 上启动了一台 T4g 实例（基于 Graviton2 的 arm64 架构），想试试在非 x86 平台上部署一套完整的 Kubernetes 集群。起初我以为只是换个架构…

PyTorch-CUDA-v2.8 镜像：一键开启高效深度学习开发 在如今这个模型越来越大、训练任务越来越复杂的AI时代，一个稳定、高效的开发环境早已不再是“锦上添花”，而是决定研发效率的“基础设施”。可现实是，许多开发者仍卡在第一步—…

购买GPU算力Token赠送PyTorch实战课程优惠券 在深度学习项目开发中，最让人头疼的往往不是模型设计本身，而是环境配置——你是否也经历过为了跑通一个简单的训练脚本，花上整整两天时间解决CUDA版本不匹配、cuDNN缺失或PyTorch编译错误的问题&a…

Textual Inversion学习新概念注入CLIP 在生成式AI飞速发展的今天，我们已经可以轻松输入一段文字，便生成一张逼真或富有艺术感的图像。但当你想让模型画出“我家那只三花猫”或者“我设计的一款复古手表”，系统却往往一脸茫然——这些个性化概…

手把手教你用LTspice仿真JFET共漏放大电路：从原理到实战你有没有遇到过这样的问题——设计一个音频前置电路，信号源是高阻抗的电容麦克风，结果一接上放大器，信号直接“塌”了？这很可能是因为你的输入级“吃”掉了太多电…