PyTorch梯度累积模拟更大Batch Size 在现代深度学习训练中，我们常常面临一个尴尬的局面：想要用更大的 batch size 来提升模型收敛稳定性，但显存却无情地告诉我们“你不行”。尤其是在跑 Transformer、ViT 或者高分辨率图像任务时，…

ALU两级流水线设计实践：如何让计算单元跑得更快？你有没有遇到过这样的情况？明明逻辑写得很清晰，综合工具也顺利通过，但最后时序报告里总有一条红色路径——关键路径延迟超标，主频卡在1GHz上不去。翻来一看&…

PyTorch DataLoader worker_init_fn 自定义初始化深度解析 在现代深度学习训练中，数据加载的效率往往成为制约模型吞吐量的关键瓶颈。尽管 GPU 算力飞速提升，但如果 CPU 数据供给跟不上，再强的显卡也只能“空转”。PyTorch 的 DataLoader 通过…

用Multisim打造你的第一块音频前置放大器：从原理到仿真实战你有没有试过对着麦克风说话，却发现录音设备几乎听不到声音？问题往往不在于麦克风坏了，而是它输出的信号太“弱”——可能只有几毫伏。这种微弱的音频信号，必…

基于TC3的I2C中断响应时间测量：从原理到实战调优你有没有遇到过这样的场景？系统明明配置好了I2C通信，数据也能收到，但就是时序抖动大、采样延迟不一致，排查半天发现罪魁祸首不是外设，也不是接线——而是那“…

Docker save将PyTorch镜像保存为tar文件 在现代AI研发中，一个常见的痛点是：模型在开发机上跑得好好的，一到测试或生产环境就报错——“CUDA not available”、“版本不兼容”、“依赖缺失”。这种“在我机器上明明能跑”的问题，本…

前言 在 AI 大模型迈入 “实时信息交互” 的新时代，搜索 API 已成为开发者突破模型知识边界的核心工具。智谱基于自身大模型生态打造的网络搜索 API，与数眼智能专攻 “高精度信息提纯” 的搜索 API，究竟谁能更胜一筹？本文从技术底…

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中监控磁盘IO性能的工具推荐 在现代深度学习开发中，一个看似“开箱即用”的 PyTorch-CUDA 容器镜像，比如广泛使用的 PyTorch-CUDA-v2.7，往往掩盖了底层系统行为的复杂性。我们习惯了关注 GPU 利用率、显存占用和训练吞吐…