为 PyTorch 项目贡献：从容器镜像到高效协作的工程实践 在深度学习研发一线，你是否曾遇到这样的场景？一名新加入项目的同事花了整整两天才把环境配通，结果训练脚本一跑，报错：“CUDA driver version is insuf…

Jupyter Notebook 中的 %%bash：打通 AI 开发与系统操作的关键桥梁 在现代人工智能开发中，一个常见的场景是：你正通过浏览器访问远程服务器上的 Jupyter Notebook，准备训练一个 PyTorch 模型。一切就绪后运行代码，却发现…

Docker Build 缓存加速 PyTorch 镜像构建 在现代 AI 开发中，一个常见的尴尬场景是：你只改了一行训练脚本里的学习率，提交 CI 后却要等待 15 分钟——因为流水线又从头开始安装了一遍 PyTorch 和 CUDA。这种“牵一发而动全身”的低效构建流程&…

Markdown TOC 自动生成：快速构建文章导航结构 在技术文档越来越长、结构越来越复杂的今天，你是否也遇到过这样的问题？刚写完一篇详细的部署指南，回头一看，光是章节就有二十多个，读者想找到“SSH 配置”这一…

《车路云一体化创新发展指数报告》核心结论：我国车路云一体化正从试点示范迈入体系化、规模化推进新阶段，形成 “政策引领 — 系统支撑 — 场景落地 — 产业协同” 发展路径，北京、上海等 6 城位列第一梯队，多地探索出差异化发展模…

Markdown 脚注与 AI 开发环境的高效协同：从文档清晰性到工程实践 在人工智能项目开发中，我们常常面临两个看似不相关的挑战：一是如何让技术文档既简洁又详尽；二是如何确保团队成员在不同机器上运行代码时“结果一致”。前者关乎知…

PyTorch-CUDA镜像启动脚本自定义初始化行为 在现代深度学习工程实践中，一个常见的痛点是：算法工程师花费大量时间配置环境，而不是训练模型。你是否经历过这样的场景？刚拿到一台新GPU服务器，却花了整整一天安装驱动、匹…

做古籍研究这些年，我最头疼的就是文字识别！简体字常见的也就六千多，可古代繁体光异体字就十几万，再加上纸张残损、版式乱七八糟，早年人工录入简直是煎熬。这些年我前前后后试过几十种工具，总算摸清门道了&a…