本文分类：news发布日期：2025/12/30 1:40:20
相关文章
DiskInfo下载官网之外：监控GPU存储的新方法
DiskInfo之外：监控GPU存储的新方法
在深度学习实验室里，你是否经历过这样的场景？一个学生满头大汗地跑来报告：“老师，我的模型又炸显存了！”而你打开他的代码一看，batch size设成了512——在一张…
建站知识
2025/12/30 1:40:11
Docker Compose配置GPU资源限制防止OOM
Docker Compose配置GPU资源限制防止OOM
在深度学习项目从实验走向生产的过程中，一个常见的痛点浮现出来：多个模型服务共享同一台GPU服务器时，显存“打架”几乎成了家常便饭。你刚跑起一个大模型推理任务，同事的训练作业一启动&…
建站知识
2025/12/30 1:39:58
SSH远程连接PyTorch-CUDA容器：实现安全高效的AI开发模式
SSH远程连接PyTorch-CUDA容器：实现安全高效的AI开发模式
在现代AI研发实践中，一个常见的痛点是：明明代码在本地跑得好好的，一换机器就报错——CUDA版本不兼容、PyTorch依赖冲突、甚至Python版本都对不上。更别提团队协作时&#…
建站知识
2025/12/30 1:39:57
PyTorch v2.8新特性解读：性能提升背后的秘密
PyTorch v2.8 新特性解析：性能跃迁背后的工程智慧
在深度学习模型日益庞大的今天，训练一次千亿参数模型动辄耗费数万美元算力成本。开发者不再只关心“能不能跑通”，更在意“跑得多快”、“省不省显存”。正是在这种背景下，PyTorc…
建站知识
2025/12/30 1:39:20
SSH隧道转发Jupyter端口实现安全远程访问
SSH隧道转发Jupyter端口实现安全远程访问
在深度学习和AI研发的日常工作中，一个常见的场景是：你手头只有一台轻薄笔记本，却需要运行训练大型神经网络模型的任务。这些任务动辄占用数十GB显存、持续数小时甚至数天，显然无法在本地完…
建站知识
2025/12/30 1:39:14
GitHub Wiki搭建项目文档：组织PyTorch使用手册
GitHub Wiki 搭建项目文档：组织 PyTorch 使用手册
在高校实验室、初创团队或企业 AI 项目中，一个常见的场景是：新成员加入后第一句话往往是“环境怎么配？”——CUDA 版本不对、cuDNN 缺失、PyTorch 和 Python 不兼容……这些问题看…
建站知识
2025/12/30 1:39:01
低成本获取GPU算力：预装镜像大幅缩短准备时间
低成本获取GPU算力：预装镜像大幅缩短准备时间
在深度学习项目启动的前48小时里，有多少开发者真正把时间花在了模型设计上？更多人可能正卡在“ImportError: libcudart.so.11.0 not found”这类错误中反复挣扎。安装PyTorch时CUDA版本不匹配、c…
建站知识
2025/12/30 1:38:40
Protel99SE安装成功后的初步设置：手把手指导
Protel99SE安装后必做的5项关键设置：从零打造高效设计环境你刚完成protel99se安装教程的所有步骤，双击图标顺利进入软件界面——恭喜！但这只是第一步。如果你直接开始画图，不出几小时就会遇到“元件找不到”、“图纸单位混乱”、“…
建站知识
2025/12/30 1:38:40
