分时电价下用户需求侧响应优化调度 摘要：为研究需求侧响应随着分时电价的响应策略，构建了含有可中断负荷、可转移负荷在内的需求侧优化调度模型，研究分时电价下可中断、可转移负荷的具体调度策略，并通过图展示其结果，具…

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下：原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案…

git diff比较代码差异：追踪PyTorch-CUDA-v2.8配置变更 在深度学习项目迭代中，一个常见的场景是：昨天还能正常训练的模型，今天却因为“CUDA版本不匹配”或“某个依赖突然报错”而无法运行。这类问题往往不是代码本身的缺陷&#xf…

CNN特征图可视化方法：在PyTorch-CUDA环境中高效绘制中间层输出 在深度学习模型日益复杂的今天，我们常常面临一个根本性问题：模型到底“看到”了什么？ 尤其是在图像分类、目标检测等任务中，尽管卷积神经网络&#xff08…

YOLOv5/YOLOv11模型训练提速秘籍：PyTorch-CUDA-v2.8镜像实战 在深度学习项目中，最让人沮丧的不是模型不收敛，而是花了半天时间配置环境后才发现CUDA版本和PyTorch对不上。尤其当你急着复现一篇论文、调试一个YOLO变体时，这种“环境…

大数据生命周期里的“隐形宝藏”：那些被忽略的细节如何决定数据价值 摘要 你有没有遇到过这样的困惑？企业花了几百万建大数据平台，存了PB级的数据，却连“用户为什么流失”这样的基础问题都答不上来；或者明明做了精准推…

Hyperchain的智能合约执行是一个分布在验证节点（VP） 和非验证节点（NVP） 上的协同过程。简单来说，验证节点负责达成交易的共识顺序，而非验证节点则负责具体执行这些交易中的智能合约。 下图可以帮你更直观地理解从…

偏移容忍度谐振补偿网络方设计方法研究 simulink仿真实现。 磁耦合谐振式无线电能传输中，相控电容式补偿方法研究 simulink仿真实现首先，磁耦合谐振式无线电能传输的核心就是谐振补偿网络。简单来说，就是通过调整电容和电感的参数&#xff0c…