本地没有GPU？使用PyTorch-CUDA-v2.8云镜像远程训练模型 在深度学习的世界里，算力就是生产力。可现实是，许多研究者、学生和开发者手头只有一台轻薄本，甚至还在用集成显卡的旧电脑——面对动辄几十GB显存的大模型，本地训…

最近12个月，时间范围项目上有个需求，最近12个月。最开始想的是，往前推12个月。比如现在2025-12-29，往前推12个月，就是2025-01-01~2025-12-29。领导说，可能还有其他口径，比如2024-12-29~2025-12-29。 具体哪种范…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿…

jiyutrainer下载安装包包含PyTorch-CUDA-v2.8一键启动脚本 在AI研发节奏日益加快的今天，一个常见的尴尬场景是：你刚刚拿到一块新的RTX 4090显卡，满心期待地准备训练模型，结果在配置PyTorch CUDA环境时卡在了驱动版本不兼容、cuDN…

GitHub Fork 项目同步上游：更新你的 PyTorch-CUDA-v2.8 分支 在深度学习工程实践中，一个常见的痛点是：你基于某个开源镜像（比如 PyTorch-CUDA-v2.8）做了定制化修改，但随着时间推移，原始仓库不断…

在学习转动理论之前先学习一下度规 假设在二维欧氏空间中存在两个点\(A(x_1,y_1)\)，\(B(x_2,y_2)\)，我们可以用勾股定理写出两点之间的距离： \[ds^2=(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2 \qquad(1) \]我们将距离用矩阵形式表示…

PyTorch-CUDA-v2.8 预装环境解析：从 conda list 看深度学习开发效率革命 在现代 AI 开发中，一个稳定、一致且开箱即用的运行环境，往往比模型本身更早决定项目的成败。你是否经历过这样的场景：论文复现时，代码跑不通&am…

JupyterLab：在 PyTorch-CUDA-v2.8 中重构深度学习开发体验 如今，一个研究员打开电脑准备训练新模型时，最不想面对的不是复杂的网络结构，而是——“为什么 torch.cuda.is_available() 又是 False？” 环境配置失败、依赖…