手搓Transformer import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import math# --- 1. 位置编码 (Positional Encoding) --- # 算法逻辑：Transformer 抛弃了 RNN 的序列结构，导致模型无法感知词语的顺序。 # 这里使用不同频率的正…

Diskinfo检测SSD寿命：确保GPU服务器长期稳定运行 在大规模AI训练任务中，一次意外的存储故障可能意味着数天甚至数周的计算成果付诸东流。你有没有遇到过这样的场景：模型正在关键阶段收敛，突然系统报错“I/O error”，日…

PyTorch-CUDA-v2.8镜像安装全攻略：GPU加速深度学习训练一步到位 在深度学习项目开发中，最令人沮丧的场景之一莫过于：代码写完后，却卡在环境配置上——CUDA 版本不匹配、cuDNN 找不到、PyTorch 报错 libcudart.so 缺失……明明本地…

大模型Token消耗监控面板：实时查看用量与余额 在AI应用日益普及的今天，企业每天通过API调用大语言模型（LLM）处理海量文本请求——从智能客服自动回复、代码生成到内容创作。然而，随着使用频率上升，一个隐性…

使用PyTorch镜像跑通第一个神经网络：MNIST分类实战 在深度学习的入门之路上，很多人卡在了第一步——环境配置。你是不是也经历过这样的场景：满怀期待地打开教程，准备动手训练第一个神经网络，结果却在安装 PyTorch、CU…

Jupyter Notebook自动保存设置：保护PyTorch实验数据 在深度学习实验室或AI研发团队中，你是否经历过这样的场景：花了几个小时调试模型、调整超参数，正准备记录关键结果时，浏览器突然崩溃，或者远程服务器断连…

YOLOv5模型蒸馏实战：基于PyTorch-CUDA的轻量化部署方案 在边缘计算和移动端AI应用日益普及的今天，如何让高性能目标检测模型“瘦身”并高效运行于资源受限设备，已成为开发者面临的核心挑战。YOLOv5作为工业界广泛采用的目标检测框架&#xf…

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