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CUDA Streams并发执行：重叠PyTorch计算与数据传输 在深度学习训练中，你是否曾注意到这样的现象：GPU利用率曲线像锯齿一样剧烈波动？明明显卡满载运行，但nvidia-smi显示的GPU使用率却经常掉到30%以下。这背后往往藏着一个…

背景 Jenkins 2.528.3 LTS 安装Git Parameter Plugin，启用“参数化构建”功能，自由风格使用tag发版做准备。 文档 官方安装文档 环境 操作系统 Ubuntu24.04主服务器配置 VM 16C/64G/800GJenkins版本 2.528.3 LTSJava版本 JDK21 目标 生产环境适应…

终身学习：构建能持续进化的AI Agent 关键词：终身学习、AI Agent、持续进化、机器学习、知识更新、元学习、强化学习 摘要：本文聚焦于构建能持续进化的AI Agent这一前沿主题，深入探讨了终身学习在AI领域的重要性。详细介绍了相关核心概念，如AI Agent和终身学习的原理与联系…

GitHub Pull Request 审查流程与 PyTorch-CUDA 容器化协作实践 在深度学习项目日益复杂的今天，一个新功能的提交可能涉及算子实现、GPU 内存优化、分布式训练兼容性检查，甚至跨版本 API 兼容问题。当多个开发者并行推进不同方向时，如何确保每…

Docker Top查看进程：观察PyTorch容器内部活动 在深度学习项目部署过程中，一个常见的场景是：你启动了一个基于 PyTorch 的训练任务容器，一切看起来正常，但几小时后发现模型进度停滞、GPU 利用率为零，而容器却…

CUDA共享内存优化：提升PyTorch张量操作效率 在深度学习模型日益复杂的今天，一个看似简单的矩阵乘法可能涉及数亿次浮点运算。当我们在 PyTorch 中写下 z torch.mm(x, y) 时，背后是数千个 GPU 线程并行协作的精密舞蹈。然而，真正决…

前言 熟练掌握 Linux 的日志分析命令是基本功，有助于排查解决问题。 tail 实时监控 对于大文件，cat 会导致屏幕刷屏，还容易把终端卡死。 # -f (follow)：实时追加显示文件尾部内容 tail -f logs/application.log# 只…