1.创建一个800*800px的画布，分辨率为72，新建图层为其添加图层样式，渐变叠加，100颜色为#6666662. 0颜色#303030。 2绘制底座，使用圆角矩形工具，绘制一个520*520px圆角半径为90px的底座，添加图层样式。绘制底座的…

YOLOv5模型蒸馏实战：使用PyTorch压缩大模型 在智能设备日益普及的今天，从无人机避障到工厂质检流水线，实时目标检测无处不在。然而，像 YOLOv5-L 这样的高性能模型虽然精度出色，却往往因参数量庞大、推理延迟高而难以部…

PyTorch-CUDA-v2.8镜像安装全攻略：轻松配置GPU加速深度学习环境 在当今AI研发一线，你是否也曾被这样的场景困扰过？刚拿到一台新服务器，满心期待地准备跑通第一个模型训练脚本，结果却被“CUDA driver version is insuf…

目录 1、Java注解 1.1、介绍 1.2、注解的元注解 1.3、高级特性 1.4、框架中的典型应用 1.5、自定义注解 2、注解原理 2.1、注解如何存储 2.2、JVM 加载阶段 2.3、反射读取原理 2.4、default的实现机制 3、生命周期阶段 3.1、生命周期 3.2、保留策略 4、注意事项 …

目录1. 标注时如何处理上下文方法一：直接在样本中包含历史对话方法二：将上下文信息提取为结构化特征2. 数据准备建议✅ 总结 完全正确。在电商客服这种多轮对话场景下，有些意图 不能单凭当前用户一句话就判断，必须…

清华镜像源加速 PyTorch 安装与容器化深度学习环境部署 在人工智能项目开发中，最让人沮丧的场景之一莫过于：刚搭好系统，满怀期待地输入 pip install torch，结果下载条卡在 10%，半小时纹丝不动。更糟的是，等…

CUDA Occupancy Calculator使用：优化PyTorch核函数配置 在现代深度学习系统中，GPU的算力早已不再是“有没有”的问题，而是“用没用好”的问题。即便是在PyTorch这样的高级框架下，一个看似简单的矩阵乘法背后，也可能隐藏…

YOLOv11锚框设计调整：适应不同尺度目标检测 在智能交通系统中，一辆自动驾驶汽车需要同时识别远处的行人、近处的车辆以及空中悬停的无人机。这些目标尺寸差异巨大——从几十像素的小人影到占据画面三分之一的大卡车——对检测模型的多尺度感知能力提出了…