文章提供AI大模型系统学习路线，涵盖数学基础、机器学习、深度学习到大模型应用的完整知识体系。同时介绍七阶段实战课程，包括提示词工程、平台应用开发、知识库构建、模型微调及多模态应用，并提供丰富的学习资源与项目实践指导，帮…

PyTorch-CUDA-v2.7 镜像集成 yolov11：目标检测新范式的工程实践 在智能安防摄像头实时识别行人、工业质检系统毫秒级发现缺陷、自动驾驶车辆精准感知周围物体的今天，一个共同的技术挑战浮现出来：如何让前沿的目标检测模型快速从论文走向产线&…

文章目录前言一、详细操作演示视频二、具体实现截图三、技术栈1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.数据库-MySQL4.系统架构-B/S四、系统测试1.系统测试概述2.系统功能测试3.系统测试结论五、项目代码参考六、数据库代码参考七、项目论文示例结语前言 💛博主介绍&#…

PyTorch-CUDA-v2.7 镜像中集成 Sentry 实现线上异常捕获 在现代 AI 系统的生产部署中，一个模型“能跑”和“跑得稳”之间往往隔着一整套可观测性基础设施。我们经常遇到这样的场景：训练任务在 GPU 集群上运行到第 89 个 epoch 时突然退出，日志…

作为深耕Java技术领域多年的开发者，2025年主导的物联网设备管理与智能预警项目是我技术沉淀与突破的关键实践。项目聚焦设备管控、视频同步、智能检索与数据预警四大核心模块，落地了多个高价值技术方案。本文将从实战角度，拆解各模块的核心实…

PyTorch-CUDA-v2.7镜像赋能高校AI教学：从环境搭建到规模化实践 在人工智能课程走进本科课堂的今天，一个常见的场景是：开课第一天，教师本应讲解神经网络的基本原理，却不得不先花两小时帮学生解决“torch.cuda.is_availa…

LangGraph是AI Agent开发的进阶框架，相比OpenAI的Assistant API具有更高的灵活性和开放性，支持多种大模型。文章详细解析了LangGraph的底层原理、与LangChain的关系、工作方式（节点和边）、状态管理机制，并通过实例展示…

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中集成Prometheus监控指标采集 在现代AI研发环境中，一个训练任务跑上几个小时甚至几天早已是常态。工程师们常常面临这样的窘境：任务提交后只能祈祷一切顺利，直到某天发现GPU利用率曲线几乎贴着地板走——原来模型早就卡…