大模型Token计费单位解析：input vs output差异说明 在AI服务成本悄然飙升的今天，许多开发者发现账单上的“Token”成了最熟悉的陌生人。明明只是调用几次大模型API，费用却远超预期——问题很可能出在对 input token 和 output token 的理解偏…

✨重磅！盹猫的个人小站正式上线啦～诚邀各位技术大佬前来探秘！✨ 这里有： 硬核技术干货：编程技巧、开发经验、踩坑指南，带你解锁技术新姿势！趣味开发日常：代码背后的脑洞故事、工具测…

本系统基于 Unity3D 引擎，结合 XR Interaction Toolkit，在 URP 渲染管线下，使用 HTC Vive 设备开发。系统分为练习模式和模拟考试模式，其中练习模式提供文本与语音步骤提示，用户通过操作力矩扳手根据显示参数校正螺母&…

BLIP图像描述生成：PyTorch-CUDA-v2.7应用场景拓展 在智能内容创作需求激增的今天，如何让机器“看懂”一张图片并用自然语言准确表达其内容，已成为多模态AI落地的关键挑战。比如电商平台每天上传数百万商品图，若全靠人工撰写标题和…

BART摘要生成实战：PyTorch-CUDA-v2.7端到端流程 在信息爆炸的时代，每天产生的文本数据量以TB甚至PB计。新闻稿、研究报告、会议记录、社交媒体内容……如何从海量文字中快速提取关键信息？这正是自动摘要技术的核心使命。尤其当企业需要对成千…

Swin Transformer部署：PyTorch-CUDA-v2.7移动端优化 在智能设备对视觉理解能力要求日益提升的今天，如何将高精度模型高效落地到边缘端，已成为AI工程化的核心命题。Swin Transformer凭借其层次化注意力机制，在图像分类、目标检测等…

树莓派4B安装PyTorch有多难？不如选用专用边缘计算镜像 在智能安防摄像头实时识别人脸、工业传感器即时预测设备故障的今天，越来越多AI模型正从云端走向终端。开发者们不再满足于“能跑”，而是追求“低延迟、低功耗、即插即用”的边缘智能体验…

Zero Redundancy Optimizer应用：降低PyTorch-CUDA-v2.7内存占用 在大模型训练日益普及的今天，一个熟悉的错误提示常常让开发者头疼不已——CUDA out of memory。哪怕手握多张A100，面对十亿级参数的Transformer模型时，显存依然捉襟…