Jupyter Notebook自动保存设置：防止PyTorch实验代码丢失 在深度学习项目中，一次模型训练动辄数小时甚至几天。你是否经历过这样的场景：正在调试一个复杂的 PyTorch 模型，突然断电、浏览器崩溃或云服务器被回收——所有未保存的代…

大家好！我是李工，在制造业干了十五年的产品经理。今天想和大家聊一个听起来有点技术，但其实特别贴近我们生产安全的话题——安全生产智能AI系统。你可以把它想象成给工厂装上一个“数字大脑”，让它能24小时不眨眼地守护着每一位工…

在企业规模不断扩大的过程中，采购往往最先暴露出管理短板：需求分散、审批冗长、供应商难以统一管理、价格缺乏透明对比。尤其是中大型企业，当业务跨区域、跨品类展开后，单纯依靠ERP或人工流程，已经很难支撑精细化…

如何用技术博客为GPU算力带货？以PyTorch-CUDA镜像为例 在AI模型训练越来越依赖高性能计算的今天，一个看似不起眼的技术细节——“环境配置”——正悄然成为决定项目成败的关键。你有没有经历过这样的场景：好不容易跑通论文代码，却…

Conda list查看已安装包：确认PyTorch版本信息 在深度学习项目启动阶段，最令人头疼的往往不是模型设计或数据处理，而是环境配置问题。你是否经历过这样的场景：代码在同事的机器上运行流畅，一到自己环境中却报出 Import…

随着新材料、医药、化工等行业对粉体物料精细化、功能化要求的不断提升，粉体分级设备作为关键加工环节的核心装备，市场需求持续扩大。2025 年，粉体处理行业迎来技术升级与环保升级双重机遇，同时也面临厂商技术水平…

想象一下：你工厂里那台价值千万的核心设备，突然在凌晨三点停止运转——生产线中断、订单延误、损失以秒计算。现在，另一个场景：系统提前三天发来预警：“C区7号轴承将于72小时后异常，建议周四早班检修。”这…

Conda环境共享方案：导出yml文件供团队成员快速部署 在深度学习项目的日常开发中，你是否经历过这样的场景？一位新同事花了整整两天才把环境配好，结果运行代码时依然报错：“cudatoolkit 版本不兼容”、“torchvision 找不…