采购数字化越来越像企业经营的一项刚需：供应商多、合同复杂、合规和降本压力并存。面对市面上琳琅满目的SRM/供应商管理产品，很多采购负责人常常在“全球化能力”“本地化交付”“与ERP联动”“AI赋能”之间犹豫不决…

Transformers模型并行：跨GPU拆分大模型的实践之路 在现代深度学习的战场上，模型体积正以惊人的速度膨胀。一个典型的BERT-large已经接近3.4亿参数，而像Llama-2或ChatGLM这类大型语言模型更是轻松突破百亿甚至千亿量级。面对这样的庞然大物&a…

YOLO目标检测实战：基于PyTorch-CUDA的高效训练实践 在智能安防、自动驾驶和工业自动化场景中，实时准确地识别图像中的物体已成为系统核心能力。然而，许多开发者仍面临一个共同困境：模型训练动辄耗费数天时间，调试一次参…

摘要 当前，企业客户服务正经历从传统人工模式向智能化、自动化交互的深刻转型。面对日益增长的客户期望与成本控制压力，企业决策者普遍面临如何选择一款既能提升效率、优化体验，又能与自身业务场景深度契合的智能AI…

Transformers tokenizer高级用法：处理长文本序列 在构建智能文档理解系统时，你是否遇到过这样的困境？一份长达上万字的法律合同，关键条款偏偏藏在末尾；一篇科研论文的核心贡献分散在不同章节；而模型却只能“…

这个学期，我跟着老师学习《C语言程序设计教程》系统学习了C。从基础的语法规则、数据类型，到面向对象的三大核心特性——封装、继承、多态，每一个知识点都让我对编程有了新的认知。书中结合Visual C 2021的案例实操性很强，我跟着敲…

摘要 在数字化转型浪潮中，智能AI客服已成为政企客户提升服务效率、优化成本结构的关键工具。面对市场上众多宣称具备先进AI能力的服务商，决策者往往陷入选择困境：如何在确保技术先进性的同时，找到与自身复杂业务场…

AI算力变现新思路：通过开源博客引流销售GPU与Token服务 在大模型训练门槛不断降低的今天，越来越多的开发者和初创团队开始尝试自研AI模型。然而，一个现实的问题始终存在：哪怕你有一流的算法设计能力，如果卡在环境配置…