一、学期回顾 1.1 回顾你对于软件工程课程的想象期待与目标： 我原本期待通过这门课了解软件工程的开发流程，完成一次真正实用的团队项目，同时掌握嵌入式系统开发的基础知识和团队协作方法。 所得与达成： 成功实现了…

在 MATLAB 中实现 BiLSTM-GPR（双向长短期记忆网络 + 高斯过程回归） 的多变量时间序列 多输入单输出（MISO） 回归预测，是一种结合了 BiLSTM 强大的时序建模能力与 GPR 对不确定性建模和非线性回归优势的混合方法。 下面提供一个完整的、可运行的 MATLAB 实现框架（适用于 R…

2025年成为网络安全领域的关键转折点，零点击漏洞利用技术显著进化，彻底颠覆了我们对数字安全的认知。与传统攻击需要用户点击恶意链接或下载感染文件不同，零点击漏洞利用在暗处运作，无需受害者任何操作即可悄无声息地入侵设备。这…

基于PyTorch的Transformer模型训练优化策略分享 在大模型研发一线摸爬滚打过的人都知道，一个看似简单的“import torch”背后，往往藏着几小时甚至几天的环境配置噩梦。CUDA版本不匹配、cuDNN缺失、NCCL通信失败……这些琐碎但致命的问题，常常…

职场人做工作计划 PPT 的痛点 每到制定新一年工作计划时，职场人常常犯难。搭建 PPT 框架不仅耗费大量时间，还得考虑逻辑是否清晰、内容是否全面。要是能有快速又靠谱的方法就好了。 传统搭建 2026 年工作计划 PPT 框架的步骤 明确目标与重点 制定 202…

在日常工作中，周报往往重复、耗时，却又不可或缺。随着 AI 能力的成熟，把 Excel 与 DeepSeek 这类大模型结合起来，正在成为一种高效、可落地的自动化方案。通过在 Excel 中整理结构化数据，再将内容按规则交给 Deep…

立个flag，这是未来一段时间打算做的Python教程，敬请关注。1 数据及应用领域我的程序中给出数据data.xlsx（代码及数据见文末），10 列特征值，1 个目标值，适用于各行各业回归预测算法的需求&#xf…

在 MATLAB 中实现 LSTM-SVM（长短期记忆网络 + 支持向量机） 的多变量时间序列 多输入单输出（MISO）回归预测，是一种典型的“深度特征提取 + 传统强回归器”混合建模范式： LSTM：用于从多变量时序中自动提取高维、非线性、动态依赖特征； SVM（支持向量回归，SVR）：利用 LS…