过去几年，大语言模型的训练路线相对稳定：更大的模型、更长的预训练、更精细的指令微调与人类反馈对齐。这套方法在很长一段时间内持续奏效，也塑造了人们对“模型能力如何提升”的基本认知。 但在 2025 年前后，一种并不算新的训练思…

PyTorch-CUDA-v2.7镜像启用CUDA Graph，减少内核启动开销 在现代深度学习系统中，GPU已成为训练和推理的绝对主力。然而，即便拥有A100、H100这样的顶级算力硬件，许多团队仍会发现实际吞吐远低于理论峰值——问题往往不在于模型本身&…

一、基本背景如下的应用场景下（linux服务器）：1. web应用是通过Docker 容器部署；2. web 应用通过宿主机上的（非本容器）共享Nginx服务器进行 https的web服务即：Nginx运行在宿主机上，并…

如今颈椎问题已不再是中老年人的困扰，而是演变为一种席卷各年龄段、特别是久坐人群的“时代病”。无论是埋头于电脑前的白领，还是沉迷于方寸屏幕的“低头族”，持续的劳损让颈椎不堪重负，疼痛、僵硬、头晕等症状频频…

为帮消费者高效锁定适配自身需求的新中式家具品牌，避免选购走弯路，我们从东方美学设计功底（如传统元素现代表达、空间风格统一性）、硬核生产实力（含原料甄选、工艺标准、产能稳定性）、全周期服务质量（覆盖需求对…

Transformer位置编码探究：在PyTorch-CUDA-v2.7中动手实验 你有没有想过，一个完全不按顺序处理单词的模型，是怎么理解“猫追老鼠”和“老鼠追猫”这种语义差异的？这正是Transformer架构面临的核心挑战——它用自注意力机制取代了R…

8个降aigc工具推荐！继续教育人群高效避坑指南 AI降重工具：高效避坑，让论文更自然 在继续教育的学习过程中，论文写作是一项重要任务，而随着AI技术的广泛应用，如何有效降低AIGC率、去除AI痕迹、避免查重问题&…

在这篇 2025 年最新的 RAG 综述中，研究者系统梳理了过去一年的技术进展，提出了新的分析视角，并探讨了未来的发展趋势。本系列文章对其进行了解读和日常案例挖掘。 在这篇文章里，我们结合吴恩达最新 RAG 教程，聚焦一个更…